Togeta.ais API tilbyr to viktige funksjoner: JSON -modus og funksjonsanrop, noe som kan forbedre integrasjonen med DeepSeek R1 -modellen. Slik påvirker disse funksjonene integrasjonen:
JSON -modus
JSON -modus lar brukere spesifisere et skjema for utdataene fra modellen, og sikre at svarene er strukturert og fester seg til et forhåndsdefinert format. Dette er spesielt nyttig når du integrerer med DeepSeek R1, da det gjør det mulig for utviklere å motta strukturerte data som enkelt kan behandles og integreres i applikasjoner. Ved å spesifisere et skjema, kan utviklere sikre at modellens utgang er konsistent og i tråd med applikasjonens krav, noe som gjør det lettere å automatisere oppgaver eller trekke ut spesifikk informasjon.
For eksempel, når du bruker DeepSeek R1, kan spesifisere et JSON -skjema i ledeteksten bidra til å sikre at modellen genererer utgang i en gyldig JSON -streng, etter det spesifiserte skjemaet. Dette kan oppnås ved å inkludere en spesifikk ledetekst som instruerer modellen om å sende ut i JSON -format og feste seg til et gitt skjema [4].
Funksjonsanrop
Funksjonsanrop lar modellen foreslå og påkalle eksterne funksjoner basert på inngangen den mottar. Denne funksjonen er spesielt nyttig for å integrere med eksterne datakilder eller tjenester, for eksempel å hente værdata eller utføre beregninger. Når du bruker DeepSeek R1 med funksjonsanrop, kan modellen intelligent bestemme når man skal påkalle en funksjon og foreslå passende parametere i et JSON -objekt. Dette muliggjør sømløs integrasjon med eksterne tjenester, og forbedrer modellens evner utover tekstgenerering.
For eksempel, hvis du bygger en chatbot som må gi værmeldinger ved å bruke DeepSeek R1, kan du definere en funksjon som `get_current_weather` og la modellen foreslå når du skal kalle denne funksjonen med de aktuelle stedsparametrene. Responsen fra funksjonen kan deretter videresendes tilbake til modellen for å fortsette samtalen [1].
Innvirkning på integrering
Integrasjonen av DeepSeek R1 med Together.AIs JSON -modus og funksjonsanropsfunksjoner gir flere fordeler:
- Strukturert utgang: JSON -modus sikrer at utgangen fra DeepSeek R1 er strukturert og følger et forhåndsdefinert skjema, noe som gjør det lettere å integrere seg i applikasjoner.
- Forbedrede evner: Funksjonsanrop lar DeepSeek R1 utnytte eksterne funksjoner, og forbedre dens evne til å samhandle med eksterne datakilder eller tjenester.
- Fleksibilitet og skalerbarhet: Sammen.AIs serverløse API for DeepSeek R1 gir rask inferens og skalerbarhet, noe som gjør den egnet for storskala applikasjoner [6].
Totalt sett forbedrer disse funksjonene brukbarheten og allsidigheten til DeepSeek R1 ved å tilby strukturerte utganger og muliggjøre sømløs integrasjon med eksterne tjenester, noe som gjør det mer egnet for komplekse applikasjoner.
Sitasjoner:
[1] https://www.together.ai/blog/function-calling-json-modode
[2] https://www.together.ai/models/deepseek-r1
[3] https://docs.together.ai/docs/prompting-depseek-r1
[4] https://syntackle.com/blog/deepseek-ai-model-and-openrouter/
[5] https://www.reddit.com/r/localllama/comments/1aczp2r/togethernai_introduces_jsonfunction_calling_mode/
[6] https://www.together.ai/blog/deploy-edseek-r1-at-cale-fast-secure-serverless-apis-and- og stor-skala-sammen-jevne-klustere
[7] https://azure.microsoft.com/en-us/blog/deepseek-r1-is-now-available-on-azure-ai-foundry-and-github/
[8] https://community.openai.com/t/question-about-function-calling-json-modode/562940
[9] https://www.together.ai/blog/deploy-edseek-r1-and-distilled-models-securely-together-ai
[10] https://www.datacamp.com/tutorial/deepseek-api
[11] https://community.appsmith.com/content/guide/building-chat-app-appseek-r1-andtogetherai- under-5-minutes
[12] https://thinktank.ottomator.ai/t/together-ai-offering-100-free-credits-andepseek-r1/4892