API вместе. API предлагает две важные функции: режим JSON и вызов функций, которые могут улучшить интеграцию с моделью DeepSeek R1. Вот как эти функции влияют на интеграцию:
json -режим
Режим JSON позволяет пользователям указать схему для вывода модели, гарантируя, что ответы структурированы и придерживались предопределенного формата. Это особенно полезно при интеграции с DeepSeek R1, так как позволяет разработчикам получать структурированные данные, которые могут быть легко обработаны и интегрированы в приложения. Указав схему, разработчики могут обеспечить, чтобы вывод модели соответствовал требованиям их приложения, что облегчает автоматизацию задач или извлечение конкретной информации.
Например, при использовании DeepSeek R1, указание схемы JSON в приглашении может помочь убедиться, что модель генерирует выход в действительной строке JSON, следуя указанной схеме. Это может быть достигнуто путем включения конкретной подсказки, которая инструктирует модель для вывода в формате JSON и придерживается данной схемы [4].
функция вызова
Функциональный вызов позволяет модели предлагать и вызывать внешние функции на основе полученного входа. Эта функция особенно полезна для интеграции с внешними источниками данных или службами, такими как получение данных о погоде или выполнение вычислений. При использовании DeepSeek R1 с вызовом функций модель может разумно определять, когда вызывать функцию, и предложить соответствующие параметры в объекте JSON. Это обеспечивает бесшовную интеграцию с внешними службами, улучшая возможности модели за пределами генерации текста.
Например, если вы создаете чат -бот, которому необходимо предоставить прогнозы погоды с помощью DeepSeek R1, вы можете определить функцию, такую как `get_current_weather`, и попросить модель предложить, когда называть эту функцию с соответствующими параметрами местоположения. Ответ от функции может быть передан обратно в модель, чтобы продолжить разговор [1].
влияние на интеграцию
Интеграция DeepSeek R1 с помощью режима JSON и функциональных вызовов JSON и функциональных вызовов предлагает несколько преимуществ:
- Структурированный выход: режим JSON гарантирует, что выход из DeepSeek R1 структурирован и следует за предопределенной схемой, что облегчает интеграцию в приложения.
- Улучшенные возможности: функциональное вызов позволяет DeepSeek R1 использовать внешние функции, улучшая его способность взаимодействовать с внешними источниками или услугами данных.
- Гибкость и масштабируемость: API без сервера для DeepSeek R1 обеспечивает быстрый вывод и масштабируемость, что делает его подходящим для крупномасштабных приложений [6].
В целом, эти функции улучшают удобство использования и универсальность DeepSeek R1, предоставляя структурированные выходы и обеспечивая бесшовную интеграцию с внешними службами, что делает его более подходящим для сложных приложений.
Цитаты:
[1] https://www.together.ai/blog/function-calling-json-mode
[2] https://www.together.ai/models/deepseek-r1
[3] https://docs.together.ai/docs/prompting-ideepseek-r1
[4] https://syntackle.com/blog/deepseek-ai-model-and-openrouter/
[5] https://www.reddit.com/r/localllama/comments/1aczp2r/togetherai_introduces_jsonfunction_calling_mode/
[6] https://www.together.ai/blog/deploy-deepseek-r1-at-scale-fast-secure-serverless-apis-and-warge-scale-together-resisoning-chusters
[7] https://azure.microsoft.com/en-us/blog/deepseek-r1-is-now-available-on-azure-ai-foundry-and-github/
[8] https://community.openai.com/t/question-about-function-calling-json-mode/562940
[9] https://www.together.ai/blog/deploy-deepseek-r1-and-distilled-models-securely-on-together-ai
[10] https://www.datacamp.com/tutorial/deepseek-api
[11] https://community.appsmith.com/content/guide/building-chat-app-deepseek-r1-and-togetherai-under-5 минут
[12] https://thinktank.ottomator.ai/t/together-ai-fering-100-fredits-and-deepseek-r1/4892