A API do TONS.AI oferece dois recursos significativos: modo JSON e chamadas de funções, que podem melhorar a integração com o modelo R1 Deepseek. Veja como esses recursos afetam a integração:
Modo
JSON
O modo JSON permite que os usuários especifiquem um esquema para a saída do modelo, garantindo que as respostas sejam estruturadas e sigam um formato predefinido. Isso é particularmente útil ao integrar o Deepseek R1, pois permite que os desenvolvedores recebam dados estruturados que podem ser facilmente processados e integrados aos aplicativos. Ao especificar um esquema, os desenvolvedores podem garantir que a saída do modelo seja consistente e alinhada com os requisitos de seu aplicativo, facilitando a automação de tarefas ou extrair informações específicas.
Por exemplo, ao usar o DeepSeek R1, especificar um esquema JSON no prompt pode ajudar a garantir que o modelo gere saída em uma string JSON válida, seguindo o esquema especificado. Isso pode ser alcançado incluindo um aviso específico que instrui o modelo a ser produzido no formato JSON e aderir a um determinado esquema [4].
Chamada de função
A chamada de funções permite que o modelo sugira e invoco funções externas com base na entrada que recebe. Esse recurso é particularmente útil para integrar com fontes ou serviços de dados externos, como buscar dados climáticos ou realizar cálculos. Ao usar o Deepseek R1 com chamadas de função, o modelo pode determinar de maneira inteligente quando invocar uma função e sugerir os parâmetros apropriados em um objeto JSON. Isso permite integração perfeita com serviços externos, aprimorando os recursos do modelo além da geração de texto.
Por exemplo, se você estiver criando um chatbot que precisa fornecer previsões meteorológicas usando o Deepseek R1, poderá definir uma função como `get_current_weather` e ter o modelo sugerir quando chamar essa função com os parâmetros de localização apropriados. A resposta da função pode ser transmitida de volta ao modelo para continuar a conversa [1].
Impacto na integração
A integração do Deepseek R1 com o modo JSON e os recursos de chamada de funções JONAI OUN oferece vários benefícios:
- Saída estruturada: o modo JSON garante que a saída do Deepseek R1 seja estruturada e siga um esquema predefinido, facilitando a integração em aplicativos.
- Recursos aprimorados: a chamada de função permite que o Deepseek R1 aproveite as funções externas, aumentando sua capacidade de interagir com fontes ou serviços externos de dados.
- Flexibilidade e escalabilidade: a API sem servidor da AIV para o Deepseek R1 fornece inferência e escalabilidade rápidas, tornando-a adequada para aplicações em larga escala [6].
No geral, esses recursos aprimoram a usabilidade e a versatilidade do Deepseek R1, fornecendo saídas estruturadas e permitindo a integração perfeita com serviços externos, tornando -o mais adequado para aplicações complexas.
Citações:
[1] https://www.together.ai/blog/function-calling-json-mode
[2] https://www.together.ai/models/deepseek-r1
[3] https://docs.together.ai/docs/prompting-deepseek-r1
[4] https://syntackle.com/blog/deepseek-ai-model-and-openrouter/
[5] https://www.reddit.com/r/localllama/comments/1aczp2r/togetherai_introduces_jsonfunction_calling_mode/
[6] https://www.together.ai/blog/deploy-deepseek-r1-at-scale-fast-secure-serverless-apis-and-large scale-together-rucle-clusters
[7] https://azure.microsoft.com/en-us/blog/deepseek-r1-is-now-available-on-azure-ai-foundry-and-github/
[8] https://community.openai.com/t/question-about-function-calling-json-mode/562940
[9] https://www.together.ai/blog/deploy-deepseek-r1-and-distilled-models-ecurely-on-together-ai
[10] https://www.datacamp.com/tutorial/deepseek-api
[11] https://community.appsmith.com/content/guide/building-chat-app-deepseek-r1-and-togetherai-under-5-minutes
[12] https://thinktank.ottomator.ai/t/together-ai-offering-100-free-credits-and-deepseek-r1/4892
