Birlikte API iki önemli özellik sunar: Deepseek R1 modeli ile entegrasyonu artırabilecek JSON modu ve işlev çağrısı. Bu özellikler entegrasyonu nasıl etkiledi:
json modu
JSON modu, kullanıcıların modelin çıktısı için bir şema belirtmelerine olanak tanır, yanıtların yapılandırılmasını ve önceden tanımlanmış bir formata yapışmasını sağlar. Bu, özellikle Deepseek R1 ile entegre olurken, geliştiricilerin uygulamalara kolayca işlenebilen ve entegre edilebilen yapılandırılmış verileri almasını sağladığı için kullanışlıdır. Bir şema belirleyerek, geliştiriciler, modelin çıktısının tutarlı ve uygulamalarının gereksinimleriyle uyumlu olmasını sağlayarak görevleri otomatikleştirmeyi veya belirli bilgileri çıkarmayı kolaylaştırabilir.
Örneğin, Deepseek R1 kullanırken, istemi içinde bir JSON şeması belirtmek, modelin belirtilen şemayı takip ederek geçerli bir JSON dizesinde çıktı oluşturmasını sağlamaya yardımcı olabilir. Bu, modelin JSON formatında çıktı yapmasını ve belirli bir şemaya yapışmasını sağlayan belirli bir istem ekleyerek elde edilebilir [4].
Fonksiyon Çağrısı
İşlev çağrısı, modelin aldığı girişe göre harici işlevleri önermesini ve çağırmasını sağlar. Bu özellik özellikle hava verilerinin alınması veya hesaplamalar gerçekleştirme gibi harici veri kaynakları veya hizmetleriyle entegre etmek için kullanışlıdır. Deepseek R1'i işlev çağrısı ile kullanırken, model bir işlevi ne zaman çağıracağını akıllıca belirleyebilir ve bir JSON nesnesindeki uygun parametreleri önerebilir. Bu, harici hizmetlerle kesintisiz entegrasyon sağlar ve modelin metin oluşturma özelliklerini geliştirir.
Örneğin, Deepseek R1 kullanarak hava tahminleri sağlaması gereken bir chatbot oluşturuyorsanız, `get_current_weather` gibi bir işlev tanımlayabilir ve modelin bu işlevi ne zaman uygun konum parametreleriyle çağıracağınızı önermesini sağlayabilirsiniz. İşlevden gelen yanıt daha sonra konuşmaya devam etmek için modele geri aktarılabilir [1].
Entegrasyon üzerindeki etki
Deepseek R1'in birlikte entegrasyonu. Aai'nin JSON modu ve işlev çağrı özellikleri çeşitli avantajlar sunar:
- Yapılandırılmış Çıktı: JSON modu, Deepseek R1'den çıktının yapılandırılmasını ve önceden tanımlanmış bir şemayı takip etmesini sağlar ve uygulamalara entegre olmayı kolaylaştırır.
- Gelişmiş yetenekler: Fonksiyon çağrısı, Deepseek R1'in harici işlevlerden yararlanarak harici veri kaynakları veya hizmetlerle etkileşim kurma yeteneğini geliştirmesini sağlar.
- Esneklik ve ölçeklenebilirlik: Birlikte.i'nin Deepseek R1 için sunucusuz API'si hızlı çıkarım ve ölçeklenebilirlik sağlar, bu da onu büyük ölçekli uygulamalar için uygun hale getirir [6].
Genel olarak, bu özellikler, yapılandırılmış çıktılar sağlayarak ve harici hizmetlerle sorunsuz entegrasyon sağlayarak Deepseek R1'in kullanılabilirliğini ve çok yönlülüğünü artırarak karmaşık uygulamalar için daha uygun hale getirir.
Alıntılar:
[1] https://www.together.ai/blog/function-ling-json-mode
[2] https://www.together.ai/models/deepseek-r1
[3] https://docs.together.ai/docs/prompting-deepseek-r1
[4] https://syntackle.com/blog/deepseek-ai-model-and-openrouter/
[5] https://www.reddit.com/r/localllama/comments/1aczp2r/togetherai_introduces_jsonfunction_calling_mode/
[6] https://www.together.ai/blog/deploy-deepseek-r1-at-scale-fast-secure-sverless-apis-and-large-scale-togle-
[7] https://azure.microsoft.com/en-us/blog/deepseek-r1-is-now-evailable-onasure-ai-foundry-and-github/
[8] https://community.openai.com/t/question-about-function-calling-json-mode/562940
[9] https://www.together.ai/blog/deploy-deepseek-r1-and-disted-modeller-securely-to-touter-ai
[10] https://www.datacamp.com/tutorial/deepseek-api
[11] https://community.appsmith.com/content/guide/building-chat-app-depseek-r1-and-togetherai-under-5-minutes
[12] https://thinktank.ottomator.ai/t/together-a-offering-100-freed-credits-and-depseek-r1/4892