API ของร่วมกันมีคุณสมบัติที่สำคัญสองประการ: โหมด JSON และการเรียกใช้ฟังก์ชั่นซึ่งสามารถปรับปรุงการรวมเข้ากับรุ่น Deepseek R1 นี่คือวิธีที่คุณสมบัติเหล่านี้ส่งผลกระทบต่อการรวม:
โหมด
JSON
โหมด JSON ช่วยให้ผู้ใช้สามารถระบุสคีมาสำหรับผลลัพธ์ของโมเดลเพื่อให้มั่นใจว่าการตอบสนองนั้นมีโครงสร้างและปฏิบัติตามรูปแบบที่กำหนดไว้ล่วงหน้า สิ่งนี้มีประโยชน์อย่างยิ่งเมื่อรวมเข้ากับ Deepseek R1 เนื่องจากช่วยให้นักพัฒนาได้รับข้อมูลที่มีโครงสร้างซึ่งสามารถประมวลผลและรวมเข้ากับแอปพลิเคชันได้อย่างง่ายดาย ด้วยการระบุสคีมานักพัฒนาสามารถมั่นใจได้ว่าผลลัพธ์ของโมเดลนั้นสอดคล้องและสอดคล้องกับความต้องการของแอปพลิเคชันทำให้ง่ายต่อการทำงานโดยอัตโนมัติหรือแยกข้อมูลเฉพาะ
ตัวอย่างเช่นเมื่อใช้ Deepseek R1 การระบุสคีมา JSON ในพรอมต์สามารถช่วยให้แน่ใจว่าโมเดลสร้างเอาต์พุตในสตริง JSON ที่ถูกต้องตามสคีมาที่ระบุ สิ่งนี้สามารถทำได้โดยการรวมพรอมต์เฉพาะที่สั่งให้โมเดลให้เอาต์พุตในรูปแบบ JSON และยึดติดกับสคีมาที่กำหนด [4]
การเรียกใช้ฟังก์ชัน
การเรียกใช้ฟังก์ชันช่วยให้โมเดลสามารถแนะนำและเรียกใช้ฟังก์ชั่นภายนอกตามอินพุตที่ได้รับ คุณสมบัตินี้มีประโยชน์อย่างยิ่งสำหรับการรวมเข้ากับแหล่งข้อมูลภายนอกหรือบริการเช่นการดึงข้อมูลสภาพอากาศหรือทำการคำนวณ เมื่อใช้ Deepseek R1 กับการเรียกใช้ฟังก์ชันโมเดลสามารถกำหนดได้อย่างชาญฉลาดเมื่อใดที่จะเรียกใช้ฟังก์ชันและแนะนำพารามิเตอร์ที่เหมาะสมในวัตถุ JSON สิ่งนี้ช่วยให้การรวมเข้ากับบริการภายนอกได้อย่างราบรื่นเพิ่มขีดความสามารถของโมเดลนอกเหนือจากการสร้างข้อความ
ตัวอย่างเช่นหากคุณกำลังสร้าง chatbot ที่ต้องจัดให้มีการพยากรณ์อากาศโดยใช้ Deepseek R1 คุณสามารถกำหนดฟังก์ชั่นเช่น `get_current_weather` และให้แบบจำลองแนะนำเมื่อเรียกใช้ฟังก์ชั่นนี้ด้วยพารามิเตอร์ตำแหน่งที่เหมาะสม การตอบสนองจากฟังก์ชั่นนั้นสามารถถ่ายทอดกลับไปยังโมเดลเพื่อดำเนินการสนทนาต่อไป [1]
ผลกระทบต่อการรวม
การบูรณาการ Deepseek R1 เข้ากับโหมด JSON และการเรียกใช้ฟังก์ชั่นของ AID ของ AI นั้นมีประโยชน์หลายประการ:
- เอาต์พุตที่มีโครงสร้าง: โหมด JSON ทำให้มั่นใจได้ว่าเอาต์พุตจาก Deepseek R1 นั้นมีโครงสร้างและเป็นไปตามสคีมาที่กำหนดไว้ล่วงหน้าทำให้ง่ายต่อการรวมเข้ากับแอปพลิเคชัน
- ความสามารถที่ได้รับการปรับปรุง: การเรียกใช้ฟังก์ชั่นช่วยให้ Deepseek R1 สามารถใช้ประโยชน์จากฟังก์ชั่นภายนอกเพิ่มความสามารถในการโต้ตอบกับแหล่งข้อมูลหรือบริการภายนอก
- ความยืดหยุ่นและความสามารถในการปรับขนาด: API Serverless ของ AID สำหรับ Deepseek R1 ให้การอนุมานและความยืดหยุ่นอย่างรวดเร็วทำให้เหมาะสำหรับแอปพลิเคชันขนาดใหญ่ [6]
โดยรวมแล้วคุณสมบัติเหล่านี้ช่วยเพิ่มความสามารถในการใช้งานและความหลากหลายของ Deepseek R1 โดยการจัดหาเอาต์พุตที่มีโครงสร้างและเปิดใช้งานการรวมที่ไร้รอยต่อกับบริการภายนอกทำให้เหมาะสำหรับการใช้งานที่ซับซ้อนมากขึ้น
การอ้างอิง:
[1] https://www.together.ai/blog/function-calling-json-mode
[2] https://www.together.ai/models/deepseek-r1
[3] https://docs.together.ai/docs/prompting-deepseek-r1
[4] https://syntackle.com/blog/deepseek-ai-model-and-openrouter/
[5] https://www.reddit.com/r/localllama/comments/1aczp2r/togetherai_introduces_jsonfunction_calling_mode/
[6] https://www.together.ai/blog/deploy-deepseek-r1-at-scale-fast-server-serverless-apis และ large-scale-together-asearing-clusters
[7] https://azure.microsoft.com/en-us/blog/deepseek-r1-is-now-available-on-azure-ai-foundry-and-github/
[8] https://community.openai.com/t/question-about-function-calling-json-mode/562940
[9] https://www.together.ai/blog/deploy-deepseek-r1-and-distilled-models-seciary-on-together-ai
[10] https://www.datacamp.com/tutorial/deepseek-api
[11] https://community.appsmith.com/content/guide/building-chat-app-deepseek-r1-and-togetherai-under-5-minutes
[12] https://thinktank.ottomator.ai/t/together-ai-offering-100-free-credits-and-deepseek-r1/4892