Împreună.AI API -ul oferă două caracteristici semnificative: modul JSON și apelul funcțiilor, care pot îmbunătăți integrarea cu modelul Deepseek R1. Iată cum afectează aceste caracteristici integrarea:
Modul JSON
Modul JSON permite utilizatorilor să specifice o schemă pentru ieșirea modelului, asigurându -se că răspunsurile sunt structurate și respectă un format predefinit. Acest lucru este deosebit de util atunci când se integrează cu Deepseek R1, deoarece permite dezvoltatorilor să primească date structurate care pot fi ușor procesate și integrate în aplicații. Prin specificarea unei scheme, dezvoltatorii se pot asigura că ieșirea modelului este consecventă și aliniată la cerințele aplicației lor, ceea ce face mai ușor automatizarea sarcinilor sau extragerea informațiilor specifice.
De exemplu, atunci când se utilizează Deepseek R1, specificarea unei scheme JSON în prompt poate ajuta la asigurarea modelului generează ieșire într -un șir valid JSON, urmând schema specificată. Acest lucru poate fi obținut prin includerea unui prompt specific care instruiește modelul să iasă în format JSON și să respecte o schemă dată [4].
Apelarea funcției
Apelarea funcțiilor permite modelului să sugereze și să invoce funcții externe pe baza intrării pe care o primește. Această caracteristică este utilă în special pentru integrarea cu surse sau servicii de date externe, cum ar fi preluarea datelor meteorologice sau efectuarea calculelor. Atunci când utilizați Deepseek R1 cu apeluri funcționale, modelul poate determina în mod inteligent când să invoce o funcție și să sugereze parametrii corespunzători într -un obiect JSON. Aceasta permite o integrare perfectă cu serviciile externe, îmbunătățind capacitățile modelului dincolo de generarea de text.
De exemplu, dacă construiți un chatbot care trebuie să ofere prognoze meteo folosind Deepseek R1, puteți defini o funcție precum `get_current_weather` și să faceți ca modelul să sugereze când să apelați această funcție cu parametrii de locație corespunzători. Răspunsul din funcție poate fi apoi transmis înapoi la model pentru a continua conversația [1].
Impactul asupra integrării
Integrarea Deepseek R1 cu funcțiile de apel și funcții JSON de la JSON și funcții oferă mai multe avantaje:
- Ieșire structurată: Modul JSON asigură structurarea ieșirii de la Deepseek R1 și urmează o schemă predefinită, ceea ce face mai ușor integrarea în aplicații.
- Capacități îmbunătățite: Apelarea funcțiilor permite Deepseek R1 să utilizeze funcțiile externe, îmbunătățindu -și capacitatea de a interacționa cu surse sau servicii de date externe.
- Flexibilitate și scalabilitate: API-ul fără server al lui API pentru DeepSeek R1 oferă o inferență rapidă și scalabilitate, ceea ce o face potrivită pentru aplicații la scară largă [6].
În general, aceste caracteristici îmbunătățesc capacitatea de utilizare și versatilitatea Deepseek R1, oferind ieșiri structurate și permițând o integrare perfectă cu serviciile externe, ceea ce o face mai potrivită pentru aplicații complexe.
Citări:
[1] https://www.together.ai/blog/function-calling-json-mode
[2] https://www.together.ai/models/deepseek-r1
[3] https://docs.together.ai/docs/prompting-deepseek-r1
[4] https://syntackle.com/blog/deepseek-ai-model-and-openrouter/
[5] https://www.reddit.com/r/localllama/comments/1aczp2r/togetheraii_introducts_jsonfunction_calling_mode/
[6] https://www.together.ai/blog/deploy-deepseek-r1-at-scale-fast-secure-serverless-apis-and-large-scară-together-ransoning-clusters
[7] https://azure.microsoft.com/en-us/blog/deepseek-r1-is-now-available-on-azure-ai-foundry-and-github/
[8] https://community.openai.com/t/question-about-function-calling-json-mode/562940
[9] https://www.together.ai/blog/deploy-deepseek-r1-and-distilled-models-securely-on-together-aai
[10] https://www.datacamp.com/tutorial/deepseek-api
[11] https://community.appsmith.com/content/guide/building-chat-app-deepseek-r1-and-togetherai-under-5-minute
[12] https://thinktank.ottomator.ai/t/together-ai-fering-100-free-credits-and-deepseek-r1/4892