Hogyan befolyásolja a JSON/Function Calling mód együttes.AI API -jét a DeepSeek R1 -vel való integrációval

JSON mód

A JSON mód lehetővé teszi a felhasználók számára, hogy meghatározzák a modell kimenetének sémáját, biztosítva, hogy a válaszok felépítsék és betartják az előre meghatározott formátumot. Ez különösen akkor hasznos, ha integrálódik a DeepSeek R1 -hez, mivel lehetővé teszi a fejlesztők számára, hogy olyan strukturált adatokat fogadjanak, amelyek könnyen feldolgozhatók és integrálhatók az alkalmazásokba. A séma meghatározásával a fejlesztők biztosíthatják, hogy a modell kimenete következetes legyen, és összhangban álljon az alkalmazás követelményeivel, megkönnyítve a feladatok automatizálását vagy a konkrét információk kinyerését.

Például a DeepSeek R1 használatakor a JSON séma megadása a promptban elősegítheti, hogy a modell a megadott sémát követően érvényes JSON karakterláncban generáljon kimenetet. Ez úgy érhető el, ha egy speciális promptot tartalmaz, amely arra utasítja a modellt, hogy JSON formátumban adja ki, és ragaszkodjon egy adott sémához [4].

Funkció hívás

A funkcióhívás lehetővé teszi a modell számára, hogy javasoljon és hívjon külső funkciókat a kapott bemenet alapján. Ez a szolgáltatás különösen hasznos a külső adatforrásokhoz vagy szolgáltatásokhoz való integráláshoz, például az időjárási adatok letöltéséhez vagy a számítások elvégzéséhez. Ha a DeepSeek R1 funkcióhívással használja, a modell intelligensen meghatározhatja, hogy mikor hívjon fel egy függvényt, és javasolja a megfelelő paramétereket a JSON objektumban. Ez lehetővé teszi a zökkenőmentes integrációt a külső szolgáltatásokkal, javítva a modell képességeit a szöveggeneráción túl.

Például, ha olyan chatbotot épít, amelynek időjárás -előrejelzéseket kell biztosítania a DeepSeek R1 használatával, akkor meghatározhat egy olyan funkciót, mint a „get_current_weather”, és a modell javasolhatja, hogy mikor hívja ezt a funkciót a megfelelő helyparaméterekkel. A függvényből származó válasz ezután visszajuttatható a modellre a beszélgetés folytatása érdekében [1].

Hatás az integrációra

A DeepSeek R1 integrációja az együttes.ai JSON mód és a Function Calling szolgáltatások számos előnyt kínál:

- Strukturált kimenet: A JSON mód biztosítja, hogy a DeepSeek R1 kimenete felépíthető legyen és egy előre meghatározott sémát követ, megkönnyítve az alkalmazásokba történő integrációt.
- Fokozott képességek: A funkcióhívás lehetővé teszi a DeepSeek R1 számára a külső funkciók kihasználását, javítva annak képességét, hogy kölcsönhatásba lépjen a külső adatforrásokkal vagy szolgáltatásokkal.
- Rugalmasság és méretezhetőség: Együtt.AI szerver nélküli API a DeepSeek R1 számára, gyors következtetést és méretezhetőséget biztosít, így alkalmas nagyszabású alkalmazásokhoz [6].

Összességében ezek a tulajdonságok javítják a DeepSeek R1 használhatóságát és sokoldalúságát azáltal, hogy strukturált kimeneteket biztosítanak, és lehetővé teszik a külső szolgáltatásokkal való zökkenőmentes integrációt, így az összetett alkalmazásokhoz megfelelőbbé válik.

Idézetek:
[1] https://www.together.ai/blog/function-calling-json-mode
[2] https://www.together.ai/models/deepseek-r1
[3] https://docs.together.ai/docs/prompting-deepseek-r1
[4] https://syntackle.com/blog/deepseek-ai-model-and-openrouter/
[5] https://www.reddit.com/r/localllama/comments/1aczp2r/togetherai_introduces_jsonfunction_calling_mode/
[6] https://www.together.ai/blog/deploy-deepseek-r1-at-scale-fast-secure-serverless-apis-and---cale-scale-together-indikáló-klaszterek
[7] https://azure.microsoft.com/en-us/blog/deepseek-r1-is-now-aviable-on-azure---poundry-and-github/
[8] https://community.openai.com/t/question-bout-function-calling-json-mode/562940
[9] https://www.together.ai/blog/deploy-deepseek-r1-and-distled-models-secury-on-together-ai
[10] https://www.datacamp.com/tutorial/deepseek-api
[11] https://community.appsmith.com/content/guide/building-chat-app-deepseek-r1-d-togetherai-under-5-minutes
[12] https://thinktank.ottomator.ai/t/together-ai-offering-100-fre-credits-deepseek-r1/4892