API của cùng nhau. Đây là cách các tính năng này tác động đến việc tích hợp:
Chế độ
JSON
Chế độ JSON cho phép người dùng chỉ định lược đồ cho đầu ra của mô hình, đảm bảo rằng các phản hồi được cấu trúc và tuân thủ định dạng được xác định trước. Điều này đặc biệt hữu ích khi tích hợp với DeepSeek R1, vì nó cho phép các nhà phát triển nhận được dữ liệu có cấu trúc có thể dễ dàng xử lý và tích hợp vào các ứng dụng. Bằng cách chỉ định lược đồ, các nhà phát triển có thể đảm bảo rằng đầu ra của mô hình phù hợp và phù hợp với yêu cầu của ứng dụng, giúp tự động hóa các tác vụ dễ dàng hơn hoặc trích xuất thông tin cụ thể.
Ví dụ: khi sử dụng DeepSeek R1, việc chỉ định lược đồ JSON trong lời nhắc có thể giúp đảm bảo rằng mô hình tạo ra đầu ra trong chuỗi JSON hợp lệ, theo lược đồ được chỉ định. Điều này có thể đạt được bằng cách bao gồm một lời nhắc cụ thể hướng dẫn mô hình xuất ra ở định dạng JSON và tuân thủ một lược đồ nhất định [4].
Gọi chức năng
Gọi chức năng cho phép mô hình đề xuất và gọi các chức năng bên ngoài dựa trên đầu vào mà nó nhận được. Tính năng này đặc biệt hữu ích để tích hợp với các nguồn hoặc dịch vụ dữ liệu bên ngoài, chẳng hạn như tìm nạp dữ liệu thời tiết hoặc thực hiện các tính toán. Khi sử dụng DeepSeek R1 với cuộc gọi chức năng, mô hình có thể xác định thông minh khi nào nên gọi một hàm và đề xuất các tham số thích hợp trong đối tượng JSON. Điều này cho phép tích hợp liền mạch với các dịch vụ bên ngoài, tăng cường khả năng của mô hình ngoài việc tạo văn bản.
Chẳng hạn, nếu bạn đang xây dựng một chatbot cần cung cấp dự báo thời tiết bằng DeepSeek R1, bạn có thể xác định một chức năng như 'get_civerse_weather` và có mô hình đề xuất khi gọi chức năng này với các tham số vị trí phù hợp. Phản hồi từ chức năng sau đó có thể được chuyển tiếp trở lại mô hình để tiếp tục cuộc trò chuyện [1].
Tác động đến hội nhập
Sự tích hợp của DeepSeek R1 với các tính năng gọi và chế độ JSON và chức năng của cùng nhau mang lại một số lợi ích:
- Đầu ra có cấu trúc: Chế độ JSON đảm bảo rằng đầu ra từ Deepseek R1 được cấu trúc và tuân theo lược đồ được xác định trước, giúp tích hợp vào các ứng dụng dễ dàng hơn.
- Khả năng nâng cao: Gọi chức năng cho phép DeepSeek R1 tận dụng các chức năng bên ngoài, tăng cường khả năng tương tác với các nguồn hoặc dịch vụ dữ liệu bên ngoài.
- Tính linh hoạt và khả năng mở rộng: API không có máy chủ cùng nhau cho DeepSeek R1 cung cấp suy luận và khả năng mở rộng nhanh chóng, làm cho nó phù hợp cho các ứng dụng quy mô lớn [6].
Nhìn chung, các tính năng này tăng cường khả năng sử dụng và tính linh hoạt của Deepseek R1 bằng cách cung cấp các đầu ra có cấu trúc và cho phép tích hợp liền mạch với các dịch vụ bên ngoài, làm cho nó phù hợp hơn với các ứng dụng phức tạp.
Trích dẫn:
[1] https://www.together.ai/blog/function-calling-json-mode
[2] https://www.together.ai/models/deepseek-r1
[3] https://docs.together.ai/docs/prompting-deepseek-r1
.
.
[6] https://www.together.ai/blog/deploy-deepseek-r1-at-scale-fast-secure-serverless-apis-and-large-scale-together-reasoning-clusters
.
[8] https://community.openai.com/t/question-about-function-calling-json-mode/562940
[9] https://www.together.ai/blog/deploy-deepseek-r1-and-distilled-models-securely-on-together-ai
[10] https://www.datacamp.com/tutorial/deepseek-api
[11] https://community.appsmith.com/content/guide/building-chat-app-deepseek-r1-and-togetherai-under-5-minutes
[12] https://thinktank.ottomator.ai/t/together-ai-offering-100-free-credits-and-deepseek-r1/4892
