Home Arrow Icon Knowledge base Arrow Icon Global Arrow Icon Jaké jsou výhody používání cloudu NVIDIA DGX pro nasazení modelů AI


Jaké jsou výhody používání cloudu NVIDIA DGX pro nasazení modelů AI


NVIDIA DGX Cloud nabízí několik výhod pro nasazení modelů AI, což z něj činí atraktivní řešení pro podniky, které se snaží urychlit své iniciativy AI. Zde jsou některé z klíčových výhod:

** Škálovatelnost a flexibilita: DGX Cloud umožňuje organizacím podle potřeby rozšiřovat své výpočetní prostředky nahoru nebo dolů, což je obzvláště výhodné pro manipulaci s kolísáním pracovních zátěží AI. Tato škálovatelnost eliminuje potřebu drahých upgradů hardwaru nebo rozšíření datového centra, což umožňuje podnikům rychle se přizpůsobit měnícím se požadavkům bez významných kapitálových výdajů [1] [11].

** Nákladová efektivita: Poskytnutím cloudové platformy DGX Cloud snižuje finanční zátěž spojené s nákupem a udržováním hardwaru na místě. Uživatelé platí pouze za zdroje, které používají, což z něj činí nákladově efektivní možnost pro organizace všech velikostí. Tento model pomáhá spravovat náklady efektivněji ve srovnání s tradičními investicemi do infrastruktury [2] [11].

** Přístupnost a spolupráce: DGX Cloud nabízí snadný přístup k výkonným výpočetním zdrojům odkudkoli na světě. Tato dostupnost je zvláště výhodná pro vzdálené týmy nebo organizace, které potřebují spolupracovat na více místech. Umožňuje podnikům najímat a pracovat s špičkovým talentem po celém světě a zvyšovat fond dostupných zdrojů pro iniciativy AI [11].

** Zabezpečení a podpora: DGX Cloud poskytuje bezpečné prostředí pro vývoj a nasazení aplikací AI, což zajišťuje, že data jsou chráněna a aplikace jsou bezpečné, aniž by vyžadovaly další bezpečnostní investice. NVIDIA navíc nabízí pokračující podporu a údržbu hardwaru a softwaru, snižuje zátěž pro interní IT týmy a zajišťuje, aby výpočetní prostředky byly vždy aktuální a optimálně fungují [11].

** Vysoce výkonná výpočetní technika: Každá instance Cloud DGX je vybavena osmi GPU NVIDIA H100 nebo A100 Tensor GPU a poskytuje až 640 GB paměti GPU na jednotku. Tato vysoce výkonná výpočetní schopnost urychluje školení a inferenční úkoly AI, což organizacím umožňuje efektivně zvládnout rozsáhlé modely AI a masivní datové sady [2] [6]. Integrované vysokorychlostní skladování a sítě NVIDIA zajišťují rychlý přenos dat s nízkým zpožděním, což dále zvyšuje výkon [2].

** Odborní podpora a integrace softwaru: Uživatelé Cloudu DGX mají přístup k odborníkům na AI NVIDIA a komplexní softwarovou sadu, včetně softwarové sady NVIDIA AI Enterprise Software. Tato podpora a integrace softwaru zefektivňuje vývoj, nasazení a správu modelu AI, což vývojářům umožňuje soustředit se spíše na inovace modelu než na správu infrastruktury [1] [10].

** Přenositelnost Multi-Cloud: DGX Cloud podporuje nasazení ve více cloudových prostředích, což organizacím umožňuje vybrat si preferované cloudové poskytovatele a softwarové nástroje. Tato flexibilita zajišťuje, že modely AI mohou být vyvíjeny a nasazeny kdekoli, maximalizují návratnost investic a snížení uzamčení dodavatele [1] [7].

Celkově NVIDIA DGX Cloud poskytuje výkonnou, flexibilní a nákladově efektivní platformu pro nasazení modelů AI, což umožňuje podnikům urychlit své iniciativy AI a zároveň minimalizovat složitost infrastruktury.

Citace:
[1] https://www.nvidia.com/en-us/data-center/dgx-cloud/
[2] https://www.serversimply.com/blog/nvidias-dgx-cloud-the-future-of-ai-development-in-t-cloud-environment
[3] https://www.fibermall.com/blog/nvidia-dgx-systems.htm
[4] https://aitoday.com/artificial-intelligence/leveraging-nvidia-Dgx-systems-for-aideployment-the-asy-guide/
[5] https://www.nvidia.com/en-us/data-center/dgx-cloud-create/
[6] https://www.fibermall.com/blog/dgx-server.htm
[7] https://developer.nvidia.com/blog/seamlessly-scale-across-cloud-environments-with-nvidia-cloud-serverless-inference/
[8] https://massedcompute.com/faq-answers/?question=what+are+the+Benefits+OF+USING+NVIDIA%27S+DGX+Cloud+FORKYLAI+ a+ML+Workloads%3F
[9] https://www.channelinsider.com/managed-services/nvidia-ai-for-msps/
[10] https://query.prod.cms.rt.microsoft.com/cms/api/am/binary/rw1pmos
[11] https://www.serversimply.com/blog/how-to-connect-to-nvidia-dgx-cloud-Advantages-configurations and-setup-guide
[12] https://nvidianews.nvidia.com/news/nvidia---cloud-giving-every-enterprise-instant-access-to-ai-supercomputer-from-a-sowrowser