NVIDIA DGX Cloud oferuje kilka korzyści dla wdrażania modeli AI, co czyni ją atrakcyjnym rozwiązaniem dla przedsiębiorstw starających się przyspieszyć inicjatywy AI. Oto niektóre z kluczowych zalet:
** Skalowalność i elastyczność: DGX Cloud pozwala organizacjom skalować zasoby obliczeniowe w górę lub w dół w razie potrzeby, co jest szczególnie korzystne do obsługi wahań obciążeń AI. Ta skalowalność eliminuje potrzebę kosztownych modernizacji sprzętu lub rozszerzeń centrum danych, umożliwiając firmom szybkie dostosowanie się do zmieniających się wymagań bez znaczących wydatków inwestycyjnych [1] [11].
** Opłacalność: Zapewniając platformę opartą na chmurze, DGX Cloud zmniejsza obciążenie finansowe związane z zakupem i utrzymaniem sprzętu lokalnego. Użytkownicy płacą tylko za zasoby, których używają, co czyni ją opłacalną opcją dla organizacji o każdej wielkości. Ten model pomaga bardziej skutecznie zarządzać kosztami w porównaniu z tradycyjnymi inwestycjami infrastrukturalnymi [2] [11].
** Dostępność i współpraca: DGX Cloud oferuje łatwy dostęp do potężnych zasobów obliczeniowych z dowolnego miejsca na świecie. Ta dostępność jest szczególnie korzystna dla zdalnych zespołów lub organizacji, które muszą współpracować w wielu lokalizacjach. Pozwala firmom zatrudniać i pracować z najlepszymi talentami na całym świecie, zwiększając pulę dostępnych zasobów inicjatyw AI [11].
** Bezpieczeństwo i wsparcie: DGX Cloud zapewnia bezpieczne środowisko do opracowywania i wdrażania aplikacji AI, upewniając się, że dane są chronione i aplikacje są bezpieczne bez wymagania dodatkowych inwestycji bezpieczeństwa. Ponadto NVIDIA oferuje ciągłe wsparcie i konserwację sprzętu i oprogramowania, zmniejszając obciążenie wewnętrzne zespoły IT i zapewniając, że zasoby obliczeniowe są zawsze aktualne i optymalnie działają [11].
** Wysoko wydajne obliczenia: Każda instancja chmur DGX jest wyposażona w ośmiu GPU NVIDIA H100 lub A100 TENSOR, zapewniając do 640 GB pamięci GPU na jednostkę. Ta wysokowydajna zdolność obliczeniowa przyspiesza zadania szkoleniowe i wnioskowania AI, umożliwiając organizacjom skuteczne obsługę modeli AI na dużą skalę i masywne zestawy danych [2] [6]. Zintegrowane szybkie przechowywanie i sieci NVIDIA zapewniają szybkie, niskie opóźnienie przesyłania danych, dalsze zwiększenie wydajności [2].
** Wsparcie ekspertów i integracja oprogramowania: Użytkownicy chmur DGX mają dostęp do ekspertów NVIDIA AI i kompleksowego pakietu oprogramowania, w tym pakietu oprogramowania NVIDIA AI Enterprise Software. Ta wsparcie i integracja oprogramowania usprawniają opracowywanie, wdrażanie i zarządzanie modelem AI, umożliwiając programistom skupienie się na modelu innowacji, a nie zarządzaniu infrastrukturą [1] [10].
** Bezproblemowa przenośność wielu chmur: DGX Cloud obsługuje wdrażanie w wielu środowiskach chmurowych, umożliwiając organizacjom wybór preferowanego dostawcy chmury i narzędzi programowych. Ta elastyczność zapewnia, że modele AI można opracować i wdrażać w dowolnym miejscu, maksymalizując ROI i zmniejszając blokadę dostawcy [1] [7].
Ogólnie rzecz biorąc, NVIDIA DGX Cloud zapewnia potężną, elastyczną i opłacalną platformę do wdrażania modeli AI, umożliwiając przedsiębiorstwom przyspieszenie ich inicjatyw AI przy jednoczesnym minimalizowaniu złożoności infrastruktury.
Cytaty:
[1] https://www.nvidia.com/en-us/data-center/dgx-bloud/
[2] https://www.serversimply.com/blog/nvidias-dgx-bloud-the-future-of-ai-development-in-bloud-environment
[3] https://www.fibermall.com/blog/nvidia-dgx-system.htm
[4] https://aitoday.com/artificial-intelligence/leveraging-nvidia-dgx-systems-for-ai-deployment-the-easy-Guide/
[5] https://www.nvidia.com/en-us/data-center/dgx-vloud-create/
[6] https://www.fibermall.com/blog/dgx-server.htm
[7] https://developer.nvidia.com/blog/seamlessly-scale-ai-across-floud-environments-with-nvidia-dgx-bloud-serverless-inference/
[8] https://massedcompute.com/faq-answers/?question=whatse+Tare+the+Benefits+Ofing+nvidia%27S+DGX+Cloud+ForAi+ATand+SWorkLoads%3F
[9] https://www.channelininsider.com/managed-services/nvidia-ai-for-msps/
[10] https://query.prod.cms.rt.microsoft.com/cms/api/am/binary/rw1pmos
[11] https://www.serversimply.com/blog/how-to-connect-to-nvidia-dgx-bloud-advantages-configurations-andretup-guide
[12] https://nvidianews.nvidia.com/news/nvidia-lounches-dgx-floud-giving-every-enterprise-instant-access-to-ai-supercomputer-from-a-browser