„NVIDIA DGX Cloud“ siūlo keletą privalumų diegti AI modelius, todėl tai yra patrauklus sprendimas įmonėms, siekiančioms paspartinti savo AI iniciatyvas. Čia yra keletas pagrindinių pranašumų:
** Mastelio keitimas ir lankstumas: „DGX Cloud“ leidžia organizacijoms padidinti savo skaičiavimo išteklius aukštyn arba žemyn, jei reikia, o tai ypač naudinga tvarkant svyruojančius AI darbo krūvius. Šis mastelio keitimas pašalina brangių aparatūros atnaujinimų ar duomenų centrų išplėtimo poreikį, leidžiantį įmonėms greitai prisitaikyti prie besikeičiančių poreikių be didelių kapitalo išlaidų [1] [11].
** Ekonominis efektyvumas: pateikdamas debesies pagrindu sukurtą platformą, „DGX Cloud“ sumažina finansinę naštą, susijusią su pirkimo ir prižiūrimų technine įranga. Vartotojai moka tik už jų naudojamus išteklius, todėl tai yra ekonomiškai efektyvus pasirinkimas bet kokio dydžio organizacijoms. Šis modelis padeda efektyviau valdyti išlaidas, palyginti su tradicinėmis investicijomis į infrastruktūrą [2] [11].
** Prieinamumas ir bendradarbiavimas: „DGX Cloud“ siūlo lengvą prieigą prie galingų skaičiavimo šaltinių iš bet kurios pasaulio vietos. Šis prieinamumas yra ypač naudingas nuotolinėms komandoms ar organizacijoms, kurioms reikia bendradarbiauti keliose vietose. Tai leidžia įmonėms samdyti ir dirbti su geriausiais talentais visame pasaulyje, pagerinant turimų išteklių AI iniciatyvų sąrašą [11].
** Saugumas ir palaikymas: „DGX Cloud“ suteikia saugią aplinką AI programų kūrimui ir diegimui, užtikrinant, kad duomenys būtų apsaugoti ir programos būtų saugios, nereikalaujant papildomų investicijų į saugumą. Be to, „NVIDIA“ siūlo nuolatinę techninės ir programinės įrangos palaikymą ir priežiūrą, sumažindama naštą vidinėms IT komandoms ir užtikrinant, kad skaičiavimo ištekliai visada būtų atnaujinami ir optimaliai veikiantys [11].
** Aukšto našumo skaičiavimas: Kiekviename „DGX Cloud“ egzemplioriuje yra aštuoni NVIDIA H100 arba A100 Tensor Core GPU, užtikrinantys iki 640 GB GPU atminties vienam vienetui. Ši aukštos kokybės skaičiavimo galimybės pagreitina AI mokymo ir išvadų užduotis, leidžiančias organizacijoms efektyviai tvarkyti didelio masto AI modelius ir masinius duomenų rinkinius [2] [6]. Integruotas greitųjų saugyklų ir NVIDIA tinklų kūrimas užtikrina greitą, mažo įdubimo duomenų perdavimą, dar labiau padidinant našumą [2].
** Ekspertų palaikymas ir programinės įrangos integracija: „DGX Cloud“ vartotojai turi prieigą prie NVIDIA AI ekspertų ir išsamų programinės įrangos rinkinį, įskaitant „NVIDIA AI Enterprise“ programinės įrangos rinkinį. Ši parama ir programinės įrangos integracija supaprastina AI modelio plėtrą, diegimą ir valdymą, leidžiant kūrėjams sutelkti dėmesį į modelio inovacijas, o ne infrastruktūros valdymą [1] [10].
** Besiūlis daugialypis perkeliamumas: „DGX Cloud“ palaiko diegimą keliose debesies aplinkose, leidžiant organizacijoms pasirinkti savo pageidaujamą debesies tiekėją ir programinės įrangos įrankius. Šis lankstumas užtikrina, kad PG modelius būtų galima sukurti ir dislokuoti bet kur, maksimaliai padidinant IG ir mažinant pardavėjo užraktą [1] [7].
Apskritai, „NVIDIA DGX Cloud“ suteikia galingą, lanksčią ir ekonomišką PG modelių diegimo platformą, leidžiančią įmonėms paspartinti savo AI iniciatyvas, tuo pačiu sumažinant infrastruktūros sudėtingumą.
Citatos:
[1] https://www.nvidia.com/en-us/data-center/dgx-cloud/
[2] https://www.serversimply.com/blog/nvidias-dgx-cloud-the-future-of-ai-development-in-the-cloud-onvironment
[3] https://www.fibermall.com/blog/nvidia-dgx-systems.htm
[4] https://aitoday.com/artificial-intelligence/leveraging-nvidia-dgx-systems-for-ai-deployment-the-easy-guide/
[5] https://www.nvidia.com/en-us/data-center/dgx-cloud-create/
[6] https://www.fibermall.com/blog/dgx-server.htm
[7] https://developer.nvidia.com/blog/seamlly-scale-ai-across-cloud-environments-with-nvidia-dgx-cloud-serverless-inference/
[8] https://massedcompute.com/faq-answers/?question=hat+are+the+Benefits+Of+using+nvidia%27S+Dgx+Coud+For+ai+Ml+ml+Worksless%3F
[9] https://www.channelinsider.com/managed-services/nvidia-ai-for-msps/
[10] https://query.prod.cms.rt.microsoft.com/cms/api/am/binary/rw1pmos
[11] https://www.serversimply.com/blog/how-to-connect-to-nvidia-dgx-cloud-advanages-configurations-and-setup-guide
[12] https://nvidianews.nvidia.com/news/nvidia-launches-dgx-cloud-giving-every-enterprise-instant-access-to- aipercomputer-from-a-browser