NVIDIA DGX Cloud piedāvā vairākas priekšrocības AI modeļu izvietošanai, padarot to par pievilcīgu risinājumu uzņēmumiem, kas vēlas paātrināt savas AI iniciatīvas. Šeit ir dažas no galvenajām priekšrocībām:
** Mērogojamība un elastība: DGX Cloud ļauj organizācijām pēc vajadzības samazināt skaitļošanas resursus uz augšu vai uz leju, kas ir īpaši izdevīgi, lai apstrādātu AI darba slodzi. Šī mērogojamība novērš nepieciešamību pēc dārgiem aparatūras jauninājumiem vai datu centra paplašinājumiem, ļaujot uzņēmumiem ātri pielāgoties mainīgajām prasībām bez nozīmīgiem kapitāla izdevumiem [1] [11].
** Izmaksu efektivitāte: nodrošinot mākoņa platformu, DGX Cloud samazina finanšu slogu, kas saistīts ar aparatūras iegādi un uzturēšanu. Lietotāji maksā tikai par izmantotajiem resursiem, padarot to par rentablu iespēju jebkura izmēra organizācijām. Šis modelis palīdz efektīvāk pārvaldīt izmaksas, salīdzinot ar tradicionālajiem infrastruktūras ieguldījumiem [2] [11].
** Pieejamība un sadarbība: DGX Cloud piedāvā ērtu piekļuvi jaudīgiem skaitļošanas resursiem no jebkuras vietas pasaulē. Šī pieejamība ir īpaši izdevīga attālām komandām vai organizācijām, kurām jāsadarbojas vairākās vietās. Tas ļauj uzņēmumiem pieņemt darbā un strādāt ar labākajiem talantiem visā pasaulē, uzlabojot pieejamo AI iniciatīvu resursu kopumu [11].
** Drošība un atbalsts: DGX Cloud nodrošina drošu vidi AI lietojumprogrammu izstrādei un izvietošanai, nodrošinot, ka dati tiek aizsargāti un lietojumprogrammas ir drošas, neprasot papildu ieguldījumus drošībā. Turklāt NVIDIA piedāvā pastāvīgu aparatūras un programmatūras atbalstu un uzturēšanu, samazinot iekšējo IT komandu slogu un nodrošinot, ka skaitļošanas resursi vienmēr ir atjaunināti un funkcionē optimāli [11].
** Augstas veiktspējas skaitļošana: katrs DGX mākoņa gadījums ir aprīkots ar astoņiem NVIDIA H100 vai A100 Tensor Core GPU, nodrošinot līdz 640 GB GPU atmiņas uz vienību. Šī augstas veiktspējas skaitļošanas spēja paātrina AI apmācību un secinājumu uzdevumus, ļaujot organizācijām efektīvi apstrādāt liela mēroga AI modeļus un masīvas datu kopas [2] [6]. Integrētais ātrgaitas uzglabāšanas un NVIDIA tīkls nodrošina ātru, zemu slāņu datu pārsūtīšanu, vēl vairāk uzlabojot veiktspēju [2].
** Ekspertu atbalsts un programmatūras integrācija: DGX Cloud lietotājiem ir pieeja NVIDIA AI ekspertiem un visaptverošs programmatūras komplekts, ieskaitot NVIDIA AI Enterprise Software Suite. Šis atbalsts un programmatūras integrācija racionalizē AI modeļa izstrādi, izvietošanu un pārvaldību, ļaujot izstrādātājiem koncentrēties uz modeļa jauninājumiem, nevis infrastruktūras pārvaldību [1] [10].
** Bezšuvju vairāku mākoņu pārnesamība: DGX Cloud atbalsta izvietošanu vairākās mākoņu vidēs, ļaujot organizācijām izvēlēties vēlamo mākoņu pakalpojumu sniedzēju un programmatūras rīkus. Šī elastība nodrošina, ka AI modeļus var izstrādāt un izvietot jebkur, maksimāli palielinot IA un samazinot pārdevēja ieslodzījumu [1] [7].
Kopumā NVIDIA DGX mākonis nodrošina jaudīgu, elastīgu un rentablu platformu AI modeļu izvietošanai, ļaujot uzņēmumiem paātrināt savas AI iniciatīvas, vienlaikus samazinot infrastruktūras sarežģītību.
Atsauces:
[1] https://www.nvidia.com/en-us/data-center/dgx-cloud/
[2] https://www.serversimply.com/blog/nvidias-dgx-cloud-the-future-of-as-tevelopment-in-the-cloud-Environment
[3] https://www.fibermall.com/blog/nvidia-dgx-systems.htm
.
[5] https://www.nvidia.com/en-us/data-center/dgx-cloud-create/
[6] https://www.fibermall.com/blog/dgx-server.htm
[7] https://developer.nvidia.com/blog/seamlessly-scale-ai-across-cloud-environments-with-nvidia-dgx-cloud-serverless-inference/
.
[9] https://www.channelinsider.com/managed-services/nvidia-ai-for-msp/
[10] https://query.prod.cms.rt.microsoft.com/cms/api/am/binary/rw1pmos
[11] https://www.serversimply.com/blog/how-to-connect-to-nvidia-dgx-cloud-dvantages-configurations-and-Setup-guide
[12] https://nvidianews.nvidia.com/news/nvidia-launches-dgx-cloud-giving-every-enterprise-instant-access-to-supercomputer-from-a-brewerer