NVIDIA DGX Cloud menawarkan beberapa manfaat untuk menggunakan model AI, menjadikannya solusi yang menarik bagi perusahaan yang ingin mempercepat inisiatif AI mereka. Berikut adalah beberapa keuntungan utama:
** Skalabilitas dan fleksibilitas: Cloud DGX memungkinkan organisasi untuk mengukur sumber daya komputasi mereka naik atau turun sesuai kebutuhan, yang sangat bermanfaat untuk menangani beban kerja AI yang berfluktuasi. Skalabilitas ini menghilangkan kebutuhan untuk peningkatan perangkat keras yang mahal atau ekspansi pusat data, memungkinkan bisnis untuk beradaptasi dengan cepat terhadap perubahan tuntutan tanpa pengeluaran modal yang signifikan [1] [11].
** Efektivitas biaya: Dengan menyediakan platform berbasis cloud, DGX Cloud mengurangi beban keuangan yang terkait dengan pembelian dan mempertahankan perangkat keras di tempat. Pengguna hanya membayar untuk sumber daya yang mereka gunakan, menjadikannya opsi yang hemat biaya untuk organisasi dari semua ukuran. Model ini membantu mengelola biaya lebih efisien dibandingkan dengan investasi infrastruktur tradisional [2] [11].
** Aksesibilitas dan Kolaborasi: DGX Cloud menawarkan akses mudah ke sumber daya komputasi yang kuat dari mana saja di dunia. Aksesibilitas ini sangat menguntungkan bagi tim atau organisasi jarak jauh yang perlu berkolaborasi di berbagai lokasi. Ini memungkinkan bisnis untuk mempekerjakan dan bekerja dengan talenta top secara global, meningkatkan kumpulan sumber daya yang tersedia untuk inisiatif AI [11].
** Keamanan dan Dukungan: DGX Cloud menyediakan lingkungan yang aman untuk mengembangkan dan menggunakan aplikasi AI, memastikan bahwa data dilindungi dan aplikasi aman tanpa memerlukan investasi keamanan tambahan. Selain itu, NVIDIA menawarkan dukungan dan pemeliharaan berkelanjutan untuk perangkat keras dan perangkat lunak, mengurangi beban pada tim TI internal dan memastikan bahwa sumber daya komputasi selalu terkini dan berfungsi secara optimal [11].
** Komputasi kinerja tinggi: Setiap instance cloud DGX dilengkapi dengan delapan NVIDIA H100 atau A100 Tensor Core GPU, menyediakan hingga 640 GB memori GPU per unit. Kemampuan komputasi berkinerja tinggi ini mempercepat pelatihan AI dan tugas inferensi, memungkinkan organisasi untuk menangani model AI skala besar dan kataset besar secara efisien [2] [6]. Jaringan penyimpanan berkecepatan tinggi dan jaringan NVIDIA yang terintegrasi memastikan transfer data yang cepat dan rendah, lebih meningkatkan kinerja [2].
** Dukungan Ahli dan Integrasi Perangkat Lunak: Pengguna Cloud DGX memiliki akses ke para ahli NVIDIA AI dan rangkaian perangkat lunak yang komprehensif, termasuk NVIDIA AI Enterprise Software Suite. Dukungan dan integrasi perangkat lunak ini merampingkan pengembangan model, penyebaran, dan manajemen AI, memungkinkan pengembang untuk fokus pada inovasi model daripada manajemen infrastruktur [1] [10].
** Portabilitas multi-cloud yang mulus: DGX Cloud mendukung penyebaran di berbagai lingkungan cloud, memungkinkan organisasi untuk memilih penyedia cloud dan perangkat lunak yang disukai. Fleksibilitas ini memastikan bahwa model AI dapat dikembangkan dan digunakan di mana saja, memaksimalkan ROI dan mengurangi penguncian vendor [1] [7].
Secara keseluruhan, NVIDIA DGX Cloud menyediakan platform yang kuat, fleksibel, dan hemat biaya untuk menggunakan model AI, memungkinkan perusahaan untuk mempercepat inisiatif AI mereka sambil meminimalkan kompleksitas infrastruktur.
Kutipan:
[1] https://www.nvidia.com/en-us/data-center/dgx cloud/
[2] https://www.serversimply.com/blog/nvidias-dgx-cloud-the-future-of-ai-development-in-tle-cloud-environment
[3] https://www.fibermall.com/blog/nvidia-dgx-systems.htm
[4] https://aitoday.com/artitificial-intelligence/leveraging-nvidia-dgx-systems-for-ai-deployment-theer-easy-guide/
[5] https://www.nvidia.com/en-us/data-center/dgx-cloud-create/
[6] https://www.fibermall.com/blog/dgx-server.htm
[7] https://developer.nvidia.com/blog/seamlessly-sale-ai-across-cloud-environments-with-nvidia-dgx-cloud-serverless-inference/
[8] https://massedcompute.com/faq-answers/?question=what+are+The+benefits+of+ing+nvidia%27s+dgx+cloud+ter+ai+ dan+ml+workloads%3F
[9] https://www.channelinsider.com/Managed-services/nvidia-ai-for-msps/
[10] https://query.prod.cms.rt.microsoft.com/cms/api/am/binary/rw1pmos
[11] https://www.serversimply.com/blog/how-to-connect-to-nvidia-dgx-cloud-advantages-configurations-and-setup-guide
[12] https://nvidianews.nvidia.com/news/nvidia-launches-dgx-cloud-giving-every-enterprise-instant-access-to-ai-supercomputer-from-a-browser