Những lợi ích của việc sử dụng NVIDIA DGX Cloud để triển khai các mô hình AI

** Khả năng mở rộng và tính linh hoạt: DGX Cloud cho phép các tổ chức mở rộng quy mô tài nguyên điện toán của họ lên hoặc giảm khi cần thiết, điều này đặc biệt có lợi để xử lý khối lượng công việc AI dao động. Khả năng mở rộng này giúp loại bỏ nhu cầu nâng cấp phần cứng đắt tiền hoặc mở rộng trung tâm dữ liệu, cho phép các doanh nghiệp thích ứng nhanh chóng với việc thay đổi nhu cầu mà không cần chi tiêu vốn đáng kể [1] [11].

** Hiệu quả chi phí: Bằng cách cung cấp một nền tảng dựa trên đám mây, DGX Cloud làm giảm gánh nặng tài chính liên quan đến việc mua và duy trì phần cứng tại chỗ. Người dùng chỉ trả tiền cho các tài nguyên họ sử dụng, làm cho nó trở thành một tùy chọn hiệu quả về chi phí cho các tổ chức thuộc mọi quy mô. Mô hình này giúp quản lý chi phí hiệu quả hơn so với đầu tư cơ sở hạ tầng truyền thống [2] [11].

** Khả năng truy cập và hợp tác: DGX Cloud cung cấp quyền truy cập dễ dàng vào các tài nguyên điện toán mạnh mẽ từ bất cứ đâu trên thế giới. Khả năng tiếp cận này đặc biệt thuận lợi cho các nhóm hoặc tổ chức từ xa cần hợp tác trên nhiều địa điểm. Nó cho phép các doanh nghiệp thuê và làm việc với tài năng hàng đầu trên toàn cầu, tăng cường nguồn tài nguyên có sẵn cho các sáng kiến ​​AI [11].

** Bảo mật và hỗ trợ: DGX Cloud cung cấp một môi trường an toàn để phát triển và triển khai các ứng dụng AI, đảm bảo dữ liệu được bảo vệ và các ứng dụng được bảo mật mà không yêu cầu đầu tư bảo mật bổ sung. Ngoài ra, NVIDIA cung cấp hỗ trợ và bảo trì liên tục cho phần cứng và phần mềm, giảm gánh nặng cho các nhóm CNTT nội bộ và đảm bảo rằng các tài nguyên điện toán luôn được cập nhật và hoạt động tối ưu [11].

** Điện toán hiệu suất cao: Mỗi phiên bản đám mây DGX được trang bị tám GPU lõi tenor NVIDIA H100 hoặc A100, cung cấp tới 640 GB bộ nhớ GPU trên mỗi đơn vị. Khả năng điện toán hiệu suất cao này tăng tốc các tác vụ suy luận và đào tạo AI, cho phép các tổ chức xử lý các mô hình AI quy mô lớn và các bộ dữ liệu lớn một cách hiệu quả [2] [6]. Lưu trữ tốc độ cao tích hợp và mạng NVIDIA đảm bảo truyền dữ liệu nhanh, độ trễ thấp, tăng cường hiệu suất hơn nữa [2].

** Hỗ trợ chuyên gia và tích hợp phần mềm: Người dùng DGX Cloud có quyền truy cập vào các chuyên gia NVIDIA AI và bộ phần mềm toàn diện, bao gồm bộ phần mềm doanh nghiệp NVIDIA AI. Hỗ trợ và tích hợp phần mềm này hợp lý hóa việc phát triển, triển khai và quản lý mô hình AI, cho phép các nhà phát triển tập trung vào đổi mới mô hình thay vì quản lý cơ sở hạ tầng [1] [10].

** Tính di động đa đám mây liền mạch: DGX Cloud hỗ trợ triển khai trên nhiều môi trường đám mây, cho phép các tổ chức chọn nhà cung cấp đám mây và công cụ phần mềm ưa thích của họ. Tính linh hoạt này đảm bảo rằng các mô hình AI có thể được phát triển và triển khai ở bất cứ đâu, tối đa hóa ROI và giảm khóa nhà cung cấp [1] [7].

Nhìn chung, NVIDIA DGX Cloud cung cấp một nền tảng mạnh mẽ, linh hoạt và hiệu quả về chi phí để triển khai các mô hình AI, cho phép các doanh nghiệp tăng tốc các sáng kiến ​​AI của họ trong khi giảm thiểu sự phức tạp của cơ sở hạ tầng.

Trích dẫn:
[1] https://www.nvidia.com/en-us/data-center/dgx-cloud/
[2] https://www.serversimply.com/blog/nvidias-dgx-cloud-the-future-of-ai-development-in-the-cloud-environment
[3] https://www.fibermall.com/blog/nvidia-dgx-systems.htm
[4] https://aitoday.com/artificial-intellect
[5] https://www.nvidia.com/en-us/data-center/dgx-loud-create/
[6] https://www.fibermall.com/blog/dgx-server.htm
.
[8] https://massedcompute.com/faq-answers/?question=What+are+the+benefits+of+using+NVIDIA%27s+DGX+Cloud+for+AI+and+ML+workloads%3F
.
[10] https://query.prod.cms.rt.microsoft.com/cms/api/am/binary/RW1pmos
[11] https://www.serversimply.com/blog/how-to-connect-to-nvidia-dgx-cloud-advantages-configurations-and-setup-guide
[12] https://nvidianews.nvidia.com/news/nvidia-launches-dgx-cloud-giving-every-enterprise-instant-access-to-ai-supercomputer-from-a-browser