NVIDIA DGX Cloud为部署AI模型提供了一些好处，使其成为寻求加速其AI计划的企业的有吸引力的解决方案。以下是一些关键优势：
**可扩展性和灵活性：DGX云使组织可以根据需要向上或向下扩展其计算资源，这对于处理波动AI工作负载特别有益。这种可扩展性消除了对昂贵的硬件升级或数据中心扩展的需求，从而使企业能够在没有大量资本支出的情况下迅速适应不断变化的需求[1] [11]。
**成本效益：通过提供基于云的平台，DGX Cloud减轻了与购买和维护本地硬件相关的财务负担。用户只为他们使用的资源付费，使其成为各种规模的组织的成本效益选择。与传统的基础设施投资相比，该模型有助于更有效地管理成本[2] [11]。
**可访问性与协作：DGX Cloud可轻松访问来自世界任何地方的强大计算资源。这种可访问性对于需要在多个位置进行协作的远程团队或组织尤其有利。它允许企业在全球范围内雇用和与顶级人才一起雇用和合作，从而增强了AI计划的可用资源库[11]。
**安全和支持：DGX Cloud为开发和部署AI应用程序提供了一个安全的环境，确保保护数据并在不需要额外的安全投资的情况下安全。此外，NVIDIA还为硬件和软件提供持续的支持和维护，减轻了内部IT团队的负担，并确保计算资源始终是最新的，并且最佳运行[11]。
**高性能计算：每个DGX云实例都配备了八个NVIDIA H100或A100 Tensor Core GPU，每单位提供高达640 GB的GPU内存。这种高性能的计算能力加速了AI培训和推理任务，使组织能够有效地处理大规模的AI模型和大规模的数据集[2] [6]。集成的高速存储和NVIDIA网络可确保快速，低延迟的数据传输，进一步增强性能[2]。
**专家支持和软件集成：DGX Cloud用户可以访问NVIDIA AI专家和全面的软件套件，包括NVIDIA AI Enterprise Software Suite。此支持和软件集成简化了AI模型开发，部署和管理，使开发人员可以专注于模型创新而不是基础架构管理[1] [10]。
**无缝多云的可移植性：DGX云支持在多个云环境中的部署，使组织可以选择其首选的云提供商和软件工具。这种灵活性可确保可以在任何地方开发和部署AI模型，从而最大程度地提高ROI并减少供应商锁定[1] [7]。
总体而言，NVIDIA DGX Cloud为部署AI模型提供了一个强大，灵活且具有成本效益的平台，使企业能够加速其AI计划，同时最大程度地减少基础架构的复杂性。
引用：
[1] https://www.nvidia.com/en-us/data-center/dgx-cloud/
[2] https://www.serversimply.com/blog/nvidias-dgx-cloud-the-future-future-future-future-of-ai-development in-the-the-cloud-environment
[3] https://www.fibermall.com/blog/nvidia-dgx-systems.htm
[4] https://aitoday.com/artcover-intelligence/leveraging-nvidia-dgx-systems-for-ai-deployment-the-easy-guide/
[5] https://www.nvidia.com/en-us/data-center/dgx-cloud-create/
[6] https://www.fibermall.com/blog/dgx-server.htm
[7] https://developer.nvidia.com/blog/seamlessly-scale-scale-ai-abross-cloud-envorirnments-nvith-nvidia-nvidia-dgx-cloud-server-serverless/
[8] https://massedcompute.com/faq-answers/?question=what+erse+the+the+the+benefits+fers+nvidia%27S+dgx+dgx+cloud+cloud+for+ai++mml+ml+ml+works;
[9] https://www.channelinsider.com/managed-services/nvidia-ai-for-msps/
[10] https://query.prod.cms.rt.microsoft.com/cms/api/am/binary/rw1pmos
[11] https://www.serversimply.com/blog/how-to-connect-to-nvidia-dgx-cloud-advantages-configurations-and-setup-guide
[12] https://nvidianews.nvidia.com/news/nvidia-launches-dgx-cloud-giving-giving-viving-viving-veving-every-enterprise-instant-instant-access-to-ai-ai-supercutercuter-superComputer-a-a-a-browser