Nvidia DGX Cloud ponuja več prednosti za uvajanje modelov AI, zaradi česar je privlačna rešitev za podjetja, ki želijo pospešiti njihove pobude AI. Tu je nekaj ključnih prednosti:
** Šatljivost in prilagodljivost: DGX Cloud omogoča organizacijam, da po potrebi povečajo svoje računalniške vire navzgor ali navzdol, kar je še posebej koristno za ravnanje z nihajočimi delovnimi obremenitvami AI. Ta razširljivost odpravlja potrebo po dragih nadgradnjah strojne opreme ali širitvi podatkovnih centrov, kar podjetjem omogoča, da se hitro prilagodijo spreminjanjem zahtev brez pomembnih kapitalskih izdatkov [1] [11].
** Stroškovno učinkovitost: DGX oblak z zagotavljanjem platforme v oblaku zmanjšuje finančno breme, povezano z nakupom in vzdrževanjem strojne opreme. Uporabniki plačujejo samo za vire, ki jih uporabljajo, zaradi česar so stroškovno učinkovite možnosti za organizacije vseh velikosti. Ta model pomaga učinkovitejše upravljanje stroškov v primerjavi s tradicionalnimi naložbami v infrastrukturo [2] [11].
** Dostopnost in sodelovanje: DGX Cloud ponuja enostaven dostop do močnih računalniških virov od kjer koli na svetu. Ta dostopnost je še posebej koristna za oddaljene ekipe ali organizacije, ki morajo sodelovati na več lokacijah. Podjetjem omogoča, da najamejo in delajo z vrhunskimi talenti po vsem svetu, kar izboljšuje skupino razpoložljivih virov za pobude AI [11].
** Varnost in podpora: DGX Cloud zagotavlja varno okolje za razvoj in uvajanje aplikacij AI, s čimer zagotavlja, da so podatki zaščiteni in aplikacije varne, ne da bi potrebovali dodatne varnostne naložbe. Poleg tega NVIDIA ponuja stalno podporo in vzdrževanje strojne in programske opreme, kar zmanjšuje breme za notranje IT ekipe in zagotavlja, da so računalniški viri vedno posodobljeni in optimalno delujejo [11].
** Visokozmogljivo računalništvo: Vsak primer DGX v oblaku je opremljen z osmimi NVIDIA H100 ali A100 tenzorskim jedrnim GPU-jem, ki zagotavlja do 640 GB pomnilnika GPU na enoto. Ta visokozmogljiva računalniška sposobnost pospešuje naloge AI za usposabljanje in sklepanje, kar organizacijam omogoča učinkovito ravnanje z obsežnimi modeli AI in masivnih podatkov [2] [6]. Integrirano omrežje za shranjevanje in NVIDIA zagotavljata hiter prenos podatkov z nizkimi zamudami, kar še poveča učinkovitost [2].
** Strokovna podpora in integracija programske opreme: Uporabniki DGX v oblaku imajo dostop do strokovnjakov NVIDIA AI in celovitega programskega paketa, vključno s programsko opremo NVIDIA AI Enterprise. Ta podpora in integracija programske opreme racionalizira razvoj, uvajanje in upravljanje modela AI, kar razvijalcem omogoča, da se osredotočijo na modelne inovacije in ne na upravljanje infrastrukture [1] [10].
** Brezhibna prenosljivost z več oblaki: DGX Cloud podpira uvajanje v več oblačnih okolij, kar omogoča organizacijam, da izberejo svoje prednostne ponudnike in programska orodja za oblak. Ta prilagodljivost zagotavlja, da je mogoče modele AI razviti in namestiti kjer koli, kar povečuje donosnost naložbe in zmanjšanje zaklepa prodajalca [1] [7].
Na splošno NVIDIA DGX Cloud ponuja močno, prilagodljivo in stroškovno učinkovito platformo za uvajanje modelov AI, ki podjetjem omogoča pospešitev njihovih pobud AI, hkrati pa zmanjšuje infrastrukturne zapletenosti.
Navedbe:
[1] https://www.nvidia.com/en-us/data-center/dgx-coloud/
[2] https://www.serversimmply.com/blog/nvidias-dgx-coloud-the-future-of-ai-development-in-cloud-environment
[3] https://www.fibermall.com/blog/nvidia-dgx-systems.htm
[4] https://iotoday.com/artifial-intelligence/levaging-nvidia-dgx-systems-for-ai-deploy-the-easy-guide/
[5] https://www.nvidia.com/en-us/data-center/dgx-coloud-create/
[6] https://www.fibermall.com/blog/dgx-server.htm
[7] https://developer.nvidia.com/blog/Somlessly-scale-ai-across-coloud-environments-with-nvidia-dgx-cloud-serverless-inference/
[8] https://massedCopute.com/faq-answers/?question=What+are+The+Benefits+of++Uning+NVIDIA%27S+DGX+CLOUD+FORT+FORE+AI+ in+ml+workLoads%3f
[9] https://www.channelinsider.com/managed-services/nvidia-ai-for-msps/
[10] https://query.prod.cms.rt.microsoft.com/cms/api/am/binary/rw1pmos
[11] https://www.serversimmply.com/blog/how-to-connect-to-nvidia-dgx-cloud-advantages-configurations-in-setup-guide
[?