Nvidia DGX Cloud pakub AI -mudelite juurutamiseks mitmeid eeliseid, muutes selle atraktiivseks lahenduseks ettevõtetele, kes soovivad oma AI -algatusi kiirendada. Siin on mõned peamised eelised:
** Mastaapsus ja paindlikkus: DGX -pilv võimaldab organisatsioonidel oma arvutusressursse skaleerida vastavalt vajadusele üles või alla, mis on eriti kasulik AI töökoormuse kõikumiseks. See mastaapsus välistab vajaduse kallite riistvara versiooniuuenduste või andmekeskuste laiendamise järele, võimaldades ettevõtetel kiiresti muutuvatele nõudmistele kohaneda ilma oluliste kapitalikuludeta [1] [11].
** Kulutasuvus: pilvepõhise platvormi pakkumisega vähendab DGX Cloud kohapealse riistvara ostmise ja hooldamisega seotud rahalist koormust. Kasutajad maksavad ainult nende kasutatavate ressursside eest, muutes selle igas suuruses organisatsioonide jaoks kulutõhusaks võimaluseks. See mudel aitab kulusid tõhusamalt hallata võrreldes traditsiooniliste infrastruktuuriinvesteeringutega [2] [11].
** Juurdepääs ja koostöö: DGX Cloud pakub hõlpsat juurdepääsu võimsatele arvutusressurssidele kõikjal maailmas. See juurdepääsetavus on eriti kasulik kaugete meeskondade või organisatsioonide jaoks, kes peavad tegema koostööd mitmes asukohas. See võimaldab ettevõtetel palgata ja töötada koos tipptalentidega kogu maailmas, suurendades AI algatuste jaoks saadaolevate ressursside kogumit [11].
** Turvalisus ja tugi: DGX Cloud pakub turvalist keskkonda AI -rakenduste väljatöötamiseks ja juurutamiseks, tagades, et andmed on kaitstud ja rakendused on turvalised, ilma et oleks vaja täiendavaid turvainvesteeringuid. Lisaks pakub NVIDIA riist- ja tarkvara pidevat tuge ja hooldust, vähendades sisemiste IT-meeskondade koormust ja tagades, et ressursside arvutamine on alati ajakohane ja toimib optimaalselt [11].
** Suure jõudlusega andmetöötlus: iga DGX-pilve eksemplar on varustatud kaheksa NVIDIA H100 või A100 tensor-südamiku GPU-dega, pakkudes kuni 640 GB GPU mälu ühiku kohta. See suure jõudlusega arvutusvõimalus kiirendab AI koolituse ja järelduste ülesandeid, võimaldades organisatsioonidel tõhusalt käsitleda suuremahulisi AI-mudeleid ja massiivseid andmekogumeid [2] [6]. Integreeritud kiire salvestusruumi ja NVIDIA võrgustike loomine tagab kiire ja madala viivitusega andmeedastuse, veelgi suurendades jõudlust [2].
** Ekspertide tugi ja tarkvara integreerimine: DGX -pilve kasutajatel on juurdepääs NVIDIA AI ekspertidele ja põhjalikule tarkvarakomplektile, sealhulgas NVIDIA AI Enterprise'i tarkvarakomplektile. See tugi- ja tarkvara integreerimine sujuvad AI mudeli arendamist, juurutamist ja juhtimist, võimaldades arendajatel keskenduda mudeli innovatsioonile, mitte infrastruktuuri haldamisele [1] [10].
** Õmblusteta mitme pilvega kaasaskantav: DGX Cloud toetab juurutamist mitmes pilvekeskkonnas, võimaldades organisatsioonidel valida oma eelistatud pilveteenuse pakkuja ja tarkvara tööriistad. See paindlikkus tagab, et AI mudeleid saab välja töötada ja juurutada ükskõik kuhu, maksimeerides investeeringutasuvust ja vähendades müüja lukustamist [1] [7].
Üldiselt pakub NVIDIA DGX Cloud võimsat, paindlikku ja kulutõhusat platvormi AI mudelite juurutamiseks, võimaldades ettevõtetel kiirendada nende AI-algatusi, minimeerides samal ajal infrastruktuuri keerukust.
Tsitaadid:
[1] https://www.nvidia.com/en-us/data-center/dgx-cloud/
]
[3] https://www.fibermall.com/blog/nvidia-dgx-systems.htm
]
[5] https://www.nvidia.com/en-us/data-center/dgx-cloud-create/
[6] https://www.fibermall.com/blog/dgx-server.htm
]
]
[9] https://www.channelinsider.com/managed-services/nvidia-ai-for-msps/
[10] https://query.prod.cms.rt.microsoft.com/cms/api/am/binary/rw1pmos
]
]