Home Arrow Icon Knowledge base Arrow Icon Global Arrow Icon Katere so ključne meritve uspešnosti, ki poudarjajo razlike med GPT-4.5 in GPT-4O


Katere so ključne meritve uspešnosti, ki poudarjajo razlike med GPT-4.5 in GPT-4O


Trenutno v zagotovljenih rezultatih iskanja ni na voljo posebnih informacij o GPT-4.5. Vendar lahko razpravljamo o razlikah med GPT-4O in njegovimi predhodniki, kar bi lahko pomagalo pri razumevanju potencialnih izboljšav v prihodnjih modelih, kot je GPT-4.5.

Ključne meritve uspešnosti za GPT-4O v primerjavi s predhodniki

1. natančnost in natančnost: GPT-4O prikazuje večjo natančnost in natančnost v primerjavi z GPT-4, GPT-3.5 in GPT-3. Na primer, GPT-4O doseže stopnjo natančnosti 89%pri razumevanju zapletenih poizvedb v primerjavi z 84%GPT-4, 80%GPT-3,5 in 75%GPT-3 [1].

2. Ognostičnost: GPT-4O ima nižjo oceno zgroženosti 8,2, kar kaže na boljše razumevanje in koherentnost jezikovnega vzorca v primerjavi z GPT-4 (10.3), GPT-3.5 (12.1) in GPT-3 (14.5) [1].

3. Zadrževanje konteksta: GPT-4O ohranja 92-odstotno natančnost pri zadrževanju konteksta v več pogovornih zavojih, ki presega GPT-4 (88%), GPT-3,5 (83%) in GPT-3 (78%) [1].

4. Odzivni čas: GPT-4O se na splošno odziva hitreje kot predhodniki, s povprečnim odzivnim časom 0,9 sekunde v primerjavi z 1,1 sekunde GPT-4, 1,3 sekunde GPT-3,5 in 1,5 sekunde GPT-3 [1]. Vendar pa nedavni testi kažejo, da bi bil GPT-4 v nekaterih scenarijih hitrejši [2].

5. Multimodalne zmogljivosti: GPT-4O podpira širši razpon multimodalnih vhodov in izhodov, vključno z besedilom, sliko, zvokom in videom, medtem ko ima GPT-4 bolj omejene multimodalne funkcije [4].

6. Učinkovitost in stroški: GPT-4O je zasnovan tako, da je računalniško učinkovitejši in stroškovno učinkovit, s hitrejšimi hitrostmi generacije in nižjimi stroški v primerjavi z GPT-4 [4].

7. Robustnost in stabilnost: GPT-4O ima večjo robustnost in stabilnost, ki učinkoviteje ravna s hrupnimi vnosi in zagotavlja dosledne odzive [1].

Potencialne razlike v prihodnjih modelih

Če bi razvili model, kot je GPT-4.5, bi lahko te metrike še izboljšalo z izboljšanjem natančnosti, skrajšanjem odzivnih časov, izboljšanjem multimodalnih zmogljivosti in povečanjem robustnosti proti nasprotnim vložkom. Poleg tega bi se lahko osredotočil na reševanje posebnih omejitev nalog, kot so kompleksno pridobivanje podatkov ali naloge verbalnega sklepanja, kjer GPT-4O še vedno kaže prostor za izboljšanje [3].

Če povzamemo, čeprav posebne podrobnosti o GPT-4.5 niso na voljo, bodo prihodnji modeli verjetno nadgradili napredek, ki ga opazimo v GPT-4O, s poudarkom na učinkovitosti, multimodalni podpori in izboljšanju uspešnosti.

Navedbe:
[1] https://www.tradingview.com/news/cointelegraph:04d84498a094b:0-what-as-gpt-4o-in-how-is-it-differt-from-gpt-3-gpt-3-gpt-4/
[2] https://www.techtarget.com/searchenterPriseai/feature/gpt-4o-vs-gpt-4-how-do-they-Compare
[3] https://www.vellum.ai/blog/analysis-gpt-4o-vs-gpt-4-turbo
[4] https://blog.promplayer.com/undatranding-gpt-4o-vs-gpt-4-a-Comparative-guide/
[5] https://community.openai.com/t/gpt-4-vs-gpt-4o-which-is-the-better/746991
[6] https://neoteric.eu/blog/gpt-4o-vs-gpt-4-VS-GPT-3-5-5-Coparison-in-real-world-scenarios/
[7] https://www.reddit.com/r/chatgpt/comments/1crca4l/direct_speed_comparison_between_gpt4_and_gpt4o/
[8] https://ttms.com/chatgpt-4o-as-as-content-creation-tool-how-Does-it-differ-from-version-4-0/