GPT-4.5, den senaste iterationen av Openais stora språkmodeller, visar blandad prestanda i matematiska och vetenskapliga uppgifter. Här är en detaljerad översikt över dess kapacitet och begränsningar:
Matematiska förmågor
GPT-4,5 visar betydande förbättringar i matematiska resonemang jämfört med dess föregångare. Det presterar 30% bättre på matematiska resonemangsuppgifter än GPT-4, tack vare den avancerade kedjan-av-genomtänkta resonemangsstrukturen [1]. Denna förbättring gör det möjligt att hantera komplexa matematiska problem med större noggrannhet och ge mer transparenta förklaringar av dess tankeprocess. Trots dessa förbättringar är GPT-4,5 inte topppresteraren i alla matematiska riktmärken. Till exempel är det överträffat av andra modeller som O3-Mini i specifika utvärderingar av matematik och vetenskap [5] [9].
vetenskapliga uppgifter
I vetenskapliga uppgifter utmärker GPT-4.5 mer när det gäller att tillhandahålla nyanserade och kontextuellt lämpliga svar snarare än att lösa komplexa vetenskapliga ekvationer. Även om det kan hjälpa till med uppgifter som att fråga vetenskapliga fakta och fungera som ett kunskapsbasgränssnitt, är dess förmåga att lösa avancerade vetenskapliga problem inte lika uttalad som dess språkrelaterade kapacitet [2] [5]. GPT-4.5: s styrka ligger i sin förmåga att delta i naturliga samtal och tillhandahålla kreativa lösningar, vilket kan vara fördelaktigt för uppgifter som kräver mänskligt samarbete och förståelse [7] [9].
Begränsningar och jämförelser
GPT-4.5: s prestanda i matematiska och vetenskapliga uppgifter är inte enhetligt överlägsen alla tidigare modeller. Det är utformat mer för allmän språkförståelse och emotionell intelligens, vilket gör det mindre optimalt för uppgifter som kräver avancerade resonemang [3] [5]. Till exempel, medan GPT-4,5 minskar hallucinationer avsevärt jämfört med dess föregångare, poängterar den fortfarande lägre än vissa specialiserade modeller i specifika vetenskapliga riktmärken [5] [9].
Sammanfattningsvis erbjuder GPT-4.5 förbättrade matematiska resonemangsförmågor men kanske inte är det bästa valet för avancerad vetenskaplig problemlösning. Dess styrkor ligger i dess samtalsförmågor och kreativa tillämpningar, vilket gör det till ett värdefullt verktyg för uppgifter som kräver nyanserad mänsklig interaktion och förståelse.
Citeringar:
]
]
[3] https://www.reddit.com/r/chatgpt/comments/1izpvcb/thoughts_on_gpt45_and_why_its_important/
[4] https://www.kommunicate.io/blog/chatgpt-4-vs-chatgpt-3-5-key-differences/
[5] https://topmostads.com/openai-release-gpt-4-5/
[6] https://www.mdpi.com/227-7102/14/7/698
[7] https://openai.com/index/introducing-gpt-4-5/
[8] https://blog.promptlayer.com/everything-we-know-openais-gpt-4-5-model/
]