当前，在提供的搜索结果中尚无有关GPT-4.5的特定信息。但是，我们可以讨论GPT-4O及其前辈之间的差异，这可能有助于理解GPT-4.5等未来模型的潜在改进。
GPT-4O的关键性能指标与前身相比
1。准确性和精度：与GPT-4，GPT-3.5和GPT-3相比，GPT-4O具有更高的精度和精度。例如，与GPT-4的84％，GPT-3.5的80％和GPT-3的75％[1]相比，GPT-4O在理解复杂查询的准确率达到89％[1]。
2。困惑：GPT-4O的困惑得分较低，与GPT-4(10.3)，GPT-3.5(12.1)和GPT-3(14.5)相比，语言模式的理解和相干性更好，表明语言模式的理解和连贯性更好。
3。上下文保留：GPT-4O在多个会话转弯的上下文保留中保持92％的精度，表现优于GPT-4(88％)，GPT-3.5(83％)和GPT-3(78％)[1]。
4。响应时间：GPT-4O通常的响应速度比其前任更快，平均响应时间为0.9秒，而GPT-4的1.1秒，GPT-3.5的1.3秒和GPT-3的1.5秒[1]。但是，最近的测试表明，在某些情况下，GPT-4可能会更快[2]。
5。多模式功能：GPT-4O支持更广泛的多模式输入和输出，包括文本，图像，音频和视频，而GPT-4具有更多有限的多模式功能[4]。
6。效率和成本：GPT-4O的设计效率更高，具有更快的生成速度和更低的成本，与GPT-4相比[4]。
7。鲁棒性和稳定性：GPT-4O表现出更大的鲁棒性和稳定性，更有效地处理嘈杂的输入并提供一致的响应[1]。
###未来模型的潜在差异
如果要开发诸如GPT-4.5之类的模型，它可能会通过提高准确性，减少响应时间，提高多模式功能并提高针对对抗性输入的鲁棒性来进一步完善这些指标。此外，它可以专注于解决特定的任务限制，例如复杂的数据提取或口头推理任务，其中GPT-4O仍然显示出改进的空间[3]。
总而言之，尽管没有有关GPT-4.5的具体细节，但未来模型可能会基于GPT-4O中的进步，重点关注效率，多模式支持和特定于任务的性能改进。
引用：
[1] https://www.tradingview.com/news/cointelegraph:04d844498a094b:0-what-is-rhat-is-gpt-4o-and-wow-how-is-is-is-is-is-is-in-dirent-from-gpt-3-gpt-3-gpt-3-gpt-3-gpt-3-gpt-3--gpt-gpt-4/
[2] https://www.techtarget.com/searchenterpriseai/feature/gpt-4o-vs-gpt-4-how-do-do-to-they-they-compare
[3] https://www.vellum.ai/blog/analisy-gpt-4o-vs-gpt-4-turbo
[4] https://blog.promptlayer.com/understanding-gpt-4o-vs-gpt-4-a-a-comparative-guide/
[5] https://community.openai.com/t/gpt-4-vs-gpt-4o-which-rich-is-the-better/746991
[6] https://neoteric.eu/blog/gpt-4o-vs-gpt-4-vs-vs-gpt-3-5-comparison-in-real-world-scenarios/
[7] https://www.reddit.com/r/chatgpt/comments/1crca4l/direct_speed_comparison_between_gpt4_and_and_gpt4o/
[8] https://ttms.com/chatgpt-4o-as-a-content-coreation-tool-how-now-does-it-does-it-differ-from-version-4-0/