L'utilisation d'outils natives de Grok 4 et les capacités de recherche en temps réel sont considérées comme une progression importante des outils de recherche sur l'IA, démontrant à la fois des forces et des limites qui façonnent sa fiabilité globale pour les tâches de recherche.
Grok 4 introduit l'utilisation des outils natifs, ce qui signifie que le modèle lui-même décide de manière autonome quand et comment invoquer des outils externes tels que la recherche Web et les interprètes de code dans le cadre de son processus de raisonnement. Il s'agit d'une évolution marquée des versions antérieures, qui n'ont intégré de tels outils que via la plate-forme sans que le modèle ne les gére activement. La formation comprenait l'apprentissage du renforcement qui a enseigné à Grok 4 à appeler des outils au besoin pour vérifier les faits et exécuter des calculs, visant à réduire l'hallucination et à améliorer la précision factuelle. Par exemple, Grok 4 peut effectuer de manière autonome les recherches Web en direct, passer à travers les résultats, puis raisonner sur ces informations de manière transparente à l'utilisateur, montrant clairement les processus de récupération. Cette capacité intégrée améliore considérablement les compétences de recherche de Grok 4 en complétant ses connaissances préexistantes avec des informations en temps réel du Web, ce qui le rend mieux adapté pour gérer les sujets actuels et en évolution où les données de formation statiques seraient insuffisantes. L'échelle du modèle est énorme, avec une fenêtre de contexte de jusqu'à 256 000 jetons via l'API, lui permettant de se souvenir et de traiter de grandes quantités d'informations au cours d'une session. Il fonctionne également avec plusieurs agents d'IA travaillant ensemble en parallèle pour produire des réponses robustes.
Les scores de référence et les performances révèlent que la précision de Grok 4 s'améliore considérablement lorsque l'utilisation des outils est activée. Sans outils, le score de Grok 4 sur certains repères est d'environ 26,9%, mais avec l'exécution du code et la recherche sur le Web, cela passe à 41% et peut atteindre jusqu'à 50,7% dans sa version multi-agent. Dans les références de résolution de problèmes complexes et complexes, Grok 4 surpasse souvent les concurrents comme Claude Opus, Gemini et même certaines variantes GPT-4, montrant la puissance de combiner l'utilisation d'outils natifs avec un raisonnement avancé et des données de formation approfondies. Cela suggère que l'intégration de l'utilisation d'outils natives est un facteur central dans les capacités de raisonnement et de recherche améliorées de Grok 4.
Malgré ces forces, certaines évaluations notent les limites de la façon dont Grok 4 gère la recherche approfondie. Bien qu'il puisse fournir des réponses en temps réel à l'aide de recherches Web (souvent à partir de X / Twitter et parfois Reddit), son approvisionnement Web est moins complet ou transparent par rapport à des concurrents comme Chatgpt ou Gemini. Grok 4 a tendance à trouver plus de messages mais avec une citation ou un contexte moins détaillé, et il n'incorpore pas automatiquement des citations dans le texte ou des titres d'articles cliquables, ce qui rend plus difficile la vérification de la profondeur de la recherche. Dans les tests comparatifs pour des tâches de recherche détaillées, les réponses de Grok 4 sont parfois moins complètes et dépendent de moins de sources, bien que les sources citées soient généralement crédibles, comme des wikis bien connus.
De plus, Grok 4 présente parfois des temps de réponse plus lents lorsqu'on lui demande de "réfléchir plus dur" ou de gérer des invites complexes, car elle alloue un traitement supplémentaire pour des réponses approfondies. Les utilisateurs peuvent constater que la patience donne des réponses de meilleure qualité en raison de son approche de raisonnement multi-agents. Cependant, cela peut signifier un compromis entre la vitesse et la profondeur d'analyse. Contrairement à certains rivaux, Grok 4 ne démontre pas encore complètement le raisonnement itératif ou agentique pour la résolution de problèmes logiques profonds, mais utilise plutôt des agents parallèles en collaboration. Certains domaines, tels que le raisonnement abstrait ou les tâches conçus pour induire intentionnellement, contestent toujours la capacité de résolution de problèmes de l'IA malgré l'assistance à l'outil.
En résumé, l'utilisation d'outils natifs de Grok 4 et l'intégration de recherche Web en temps réel représentent une approche technologiquement avancée qui augmente considérablement ses capacités de recherche et réduit les hallucinations par des informations croisées en temps réel. Il excelle en particulier dans les requêtes factuelles à jour, la résolution de problèmes STEM et le raisonnement multi-domaines grâce à ses données de formation massives et à la conception multimodale. Pourtant, pour les tâches de recherche très profondes et complètes, son approvisionnement et sa présentation sont moins sophistiqués par rapport aux principaux concurrents, et la vitesse de réponse peut varier en fonction de la complexité des tâches. Les chercheurs utilisant Grok 4 bénéficient de son invocation unique d'outils autodirigé et de sa mémoire large, mais peuvent vouloir compléter ses idées avec des outils plus spécialisés pour une littérature exhaustive ou des enquêtes de qualité universitaire.
Ainsi, Grok 4 est très fiable pour les tâches de recherche générales et modérément complexes, en particulier lorsque des informations actuelles en temps réel sont essentielles, mais en comprenant qu'elle peut ne pas remplacer pleinement les IS plus orientées vers la recherche en termes de profondeur et de rigueur de citation. Il est bien adapté aux utilisateurs à la recherche d'un outil d'IA intégré puissant avec des capacités de recherche autonomes qui équilibrent la vitesse, la précision et une large expertise dans une seule plate-forme.