GPT-4.5, як і його попередники, використовує вдосконалені процеси фільтрації даних, щоб мінімізувати обробку особистої інформації під час фази навчання. Цей підхід є частиною прихильності OpenAI у підтримці якості даних та пом'якшуючи потенційні ризики, пов'язані з обробкою чутливої інформації.
Процеси фільтрації даних
- Вдосконалені методи фільтрації: OpenAI використовує складні методи фільтрації для зменшення впливу персональних даних. Сюди входить ідентифікація та видалення конфіденційної інформації з наборів даних, що використовуються для навчання.- Технічне обслуговування якості даних: Процес фільтрації гарантує, що дані, що використовуються для навчання, мають високу якість, що допомагає запобігти моделлю в моделях навчання на основі особистої чи конфіденційної інформації.
Заходи безпеки та помірності
- API помірності та класифікатори безпеки: Крім фільтрації даних, GPT-4.5 використовує API API та класифікатори безпеки OpenAI. Ці інструменти призначені для запобігання генерування або залучення моделі з шкідливим або чутливим вмістом, включаючи явні матеріали.- Оцінки безпеки: Модель проходить суворі оцінки безпеки для оцінки її здатності обробляти заборонений вміст, наприклад, ненависні чи незаконні поради. Ці оцінки допомагають забезпечити ефективне відмови від шкідливих запитів GPT-4.5.
Склад даних про навчання
-Різноманітні набори даних: GPT-4.5 навчається на поєднанні загальнодоступних даних, власних даних партнерських відносин та спеціальних наборів даних, розроблених власними. Цей різноманітний склад набору даних сприяє надійних розмовних можливостей моделі та світовим знанням, не покладаючись на особисту інформацію.Загалом, підхід GPT-4.5 до обробки особистої інформації підкреслює конфіденційність та безпеку, узгоджуючись з більш широкими зусиллями OpenAI щодо розробки відповідальних моделей AI.
Цитати:
[1] https://cdn.openai.com/gpt-4-5-system-card.pdf
[2] https://www.chatbase.co/blog/gpt-5
[3] https://www.cnbc.com/2025/02/27/openai-launching-gpt-4point5-general-purpose-large-language-model.html
[4] https://platform.openai.com/docs/models
.
[6] https://towardsdatascience.com/what-gpt-4-brings-to-the-table-74e392a32ac3/
[7] https://www.bloomberg.com/news/articles/2025-02-27/openai-releases-gpt-4-5-model-aimed-at-better-writing-and-coding
[8] https://www.technologyreview.com/2025/02/27/1112619/openai-just-relaud-gpt-4-5-and-says-it-is-its-biggest-and-best-chat-model-yet/