Home Arrow Icon Knowledge base Arrow Icon Global Arrow Icon Hoe werkt data -sharding in Redis Cluster


Hoe werkt data -sharding in Redis Cluster


Dit is hoe data sharding werkt in Redis Cluster:

Redis Cluster Sharding

Redis Cluster maakt gebruik van een ingebouwd sharding-mechanisme om automatisch gegevens over meerdere Redis-knooppunten te verdelen. De belangrijkste aspecten van hoe dit werkt zijn:

1. Keysspace Partitionering: de hele sleutelruimte in een Redis -cluster is verdeeld in 16.384 hash -slots. Deze hash -slots zijn verantwoordelijk voor het verspreiden van de gegevens over het cluster.

2. Hash Slots Toewijzing: aan elke Redis -knooppunt in het cluster is een subset toegewezen van de 16.384 hash -slots. De toewijzing van hash -slots aan knooppunten wordt gedaan via een hash -functie.

3. Gegevensplaatsing: wanneer een client een sleutelwaardepaar wil opslaan, berekent de client een hash-waarde van de sleutel met behulp van een vooraf gedefinieerde hash-functie. Deze hash -waarde wordt vervolgens toegewezen aan een van de 16.384 hash -slots. De gegevens worden vervolgens opgeslagen op het Redis -knooppunt dat eigenaar is van die hash slot.

4. Replicatie: voor elke hash -slot is er een primair knooppunt dat verantwoordelijk is voor het indienen van lees-/schrijfverzoeken. Bovendien zijn er een of meer replica -knooppunten die een kopie van de gegevens bijhouden voor een hoge beschikbaarheid.

5. Automatische herharding: Aangezien knooppunten worden toegevoegd of uit het cluster worden verwijderd, worden de hash -slotopdrachten automatisch opnieuw in evenwicht gebracht om een ​​gelijkmatige verdeling van gegevens en belasting over het cluster te garanderen.

Voordelen van redis cluster sharding

1. Schaalbaarheid: door gegevens over meerdere knooppunten te distribueren, kan Redis Cluster worden geschaald om grote hoeveelheden gegevens en hoge doorvoer af te handelen.

2. Hoge beschikbaarheid: de replicatie van hash -slots in primaire en replica -knooppunten zorgt voor een hoge beschikbaarheid, omdat klanten toegang kunnen krijgen tot gegevens, zelfs als sommige knooppunten falen.

3. Transparante clienttoegang: de hash -sleufmapping wordt transparant behandeld door de Redis -cluster, zodat clients toegang hebben tot de gegevens zonder dat ze de details van het onderliggende sharding moeten weten.

4. Automatisch beheer: Redis Cluster automatiseert het beheer van sharding, inclusief opnieuw in evenwicht brengende gegevens naarmate het cluster groeit of krimpt.

Over het algemeen stelt de Sharding-architectuur van Redis Cluster in staat om een ​​zeer schaalbare, beschikbare en gemakkelijk te beheren gedistribueerde gegevensopslag te bieden, waardoor het goed geschikt is voor toepassingen met grote datavolumes of hoge doorvoervereisten.

Citaten:
[1] https://scalegrid.io/blog/intro-to-redis-sharding/
[2] https://redis.io/redis-enterprise/technology/redis-enterprise-cluster-architecture/
[3] https://yandex.cloud/en/docs/managed-redis/concepts/sharding/sharding
[4] https://redisson.org/glossary/sharding.html
[5] https://docs.aws.amazon.com/amazonelasticache/latest/red-ug/cachenodes.nodegroups.html