W jaki sposób oddzielenie danych działa w klastrze Redis

Redis Cluster Sharding

Redis Cluster wykorzystuje wbudowany mechanizm odchylenia do automatycznego podziału danych na wielu węzłach Redis. Kluczowe aspekty tego, jak to działa:

1. PARTITICJA KEYSPACE: Cała klawiatura w klastrze Redis jest podzielona na 16 384 szczeliny skrótu. Te gniazda skrótu są odpowiedzialne za dystrybucję danych w klastrze.

2. Przypisanie gniazda skrótu: Każdy węzeł Redis w klastrze przypisuje się podzbiór 16 384 gniazd skrótu. Przypisanie szczelin skrótu do węzłów odbywa się za pomocą funkcji skrótu.

3. Umieszczenie danych: Gdy klient chce przechowywać parę wartości kluczowej, klient oblicza wartość skrótu klucza za pomocą predefiniowanej funkcji skrótu. Ta wartość skrótu jest następnie mapowana na jeden z 16 384 szczelin skrótów. Dane są następnie przechowywane w węźle Redis, który jest właścicielem tego gniazda skrótu.

4. Replikacja: Dla każdego gniazda skrótu istnieje główny węzeł odpowiedzialny za obsługę żądań odczytu/zapisu. Ponadto istnieje jeden lub więcej węzłów repliki, które utrzymują kopię danych dla wysokiej dostępności.

5. Automatyczne przekształcenie: W miarę dodawania lub usuwania węzłów z klastra przypisania gniazda skrótu są automatycznie zrównoważone, aby zapewnić równomierny rozkład danych i ładowanie przez klaster.

Korzyści z odchylenia klastra Redis

1. Skalowalność: rozkładając dane w wielu węzłach, klaster Redis może skalować w celu obsługi dużych ilości danych i wysokiej przepustowości.

2. Wysoka dostępność: Replikacja szczelin skrótu w węzłach pierwotnych i replikach zapewnia wysoką dostępność, ponieważ klienci mogą nadal uzyskiwać dostęp do danych, nawet jeśli niektóre węzły się nie powiedzie.

3. Przezroczysty dostęp klienta: Mapowanie gniazda skrótu jest obsługiwane przez klaster Redis, dzięki czemu klienci mogą uzyskać dostęp do danych bez konieczności poznania szczegółów podstawowego odłamku.

4. Automatyczne zarządzanie: Klaster Redis automatyzuje zarządzanie odłamkiem, w tym dane o przywróceniu równowagi, gdy klaster rośnie lub kurczy się.

Ogólnie rzecz biorąc, architektura odchylania klastra Redis pozwala mu zapewnić wysoce skalowalny, dostępny i łatwy w obsłudze rozproszony magazyn danych, dzięki czemu jest dobrze przystosowana do aplikacji o dużych objętościach danych lub wymaganiach o wysokiej przepustowości.