Home Arrow Icon Knowledge base Arrow Icon Global Arrow Icon Come funziona lo sharding dei dati in Redis Cluster


Come funziona lo sharding dei dati in Redis Cluster


Ecco come funziona lo sharding dei dati in Redis Cluster:

Sharding del cluster Redis

Redis Cluster utilizza un meccanismo di partizionamento orizzontale integrato per partizionare automaticamente i dati su più nodi Redis. Gli aspetti chiave di come funziona sono:

1. Partizionamento dello spazio delle chiavi: l'intero spazio delle chiavi in ​​un cluster Redis è diviso in 16.384 slot hash. Questi slot hash sono responsabili della distribuzione dei dati nel cluster.

2. Assegnazione slot hash: a ogni nodo Redis nel cluster viene assegnato un sottoinsieme di 16.384 slot hash. L'assegnazione degli slot hash ai nodi avviene tramite una funzione hash.

3. Posizionamento dei dati: quando un cliente desidera archiviare una coppia chiave-valore, calcola un valore hash della chiave utilizzando una funzione hash predefinita. Questo valore hash viene quindi mappato su uno dei 16.384 slot hash. I dati vengono quindi archiviati sul nodo Redis che possiede lo slot hash.

4. Replica: per ogni slot hash esiste un nodo primario responsabile di servire le richieste di lettura/scrittura. Inoltre, sono presenti uno o più nodi di replica che mantengono una copia dei dati per garantire la disponibilità elevata.

5. Resharding automatico: man mano che i nodi vengono aggiunti o rimossi dal cluster, le assegnazioni degli slot hash vengono automaticamente ribilanciate per garantire una distribuzione uniforme dei dati e del carico nel cluster.

Vantaggi dello sharding dei cluster Redis

1. Scalabilità: distribuendo i dati su più nodi, Redis Cluster può scalare per gestire grandi quantità di dati e throughput elevato.

2. Elevata disponibilità: la replica degli slot hash sui nodi primari e di replica garantisce un'elevata disponibilità, poiché i client possono continuare ad accedere ai dati anche se alcuni nodi falliscono.

3. Accesso client trasparente: la mappatura degli slot hash viene gestita in modo trasparente dal cluster Redis, in modo che i client possano accedere ai dati senza dover conoscere i dettagli dello sharding sottostante.

4. Gestione automatica: Redis Cluster automatizza la gestione dello sharding, incluso il ribilanciamento dei dati man mano che il cluster cresce o si riduce.

Nel complesso, l'architettura di sharding di Redis Cluster consente di fornire un archivio dati distribuito altamente scalabile, disponibile e facile da gestire, rendendolo particolarmente adatto per applicazioni con grandi volumi di dati o requisiti di throughput elevati.

Citazioni:
[1] https://scalegrid.io/blog/intro-to-redis-sharding/
[2] https://redis.io/redis-enterprise/technology/redis-enterprise-cluster-architecture/
[3] https://yandex.cloud/en/docs/owned-redis/concepts/sharding
[4] https://redisson.org/glossary/sharding.html
[5] https://docs.aws.amazon.com/AmazonElastiCache/latest/red-ug/CacheNodes.NodeGroups.html