Hvordan fungerer data sharding i redis klynge

Redis Cluster Sharding

Redis Cluster bruker en innebygd sharding-mekanisme for automatisk å dele opp data over flere Redis-noder. De viktigste aspektene ved hvordan dette fungerer er:

1. KeySpace -partisjonering: hele KeySpace i en Redis -klynge er delt inn i 16 384 hash -spor. Disse hash -sporene er ansvarlige for å distribuere dataene over klyngen.

2. Hash -sporoppgave: Hver Redis -node i klyngen tildeles en delmengde av de 16 384 hash -sporene. Tildelingen av hash -spor til noder gjøres gjennom en hasjfunksjon.

3. Dataplassering: Når en klient ønsker å lagre et nøkkelverdipar, beregner klienten en hasjverdi av nøkkelen ved å bruke en forhåndsdefinert hashfunksjon. Denne hasjverdien blir deretter kartlagt til en av de 16 384 hash -sporene. Dataene lagres deretter på Redis -noden som eier den hasjsporet.

4. Replikering: For hvert hash -spor er det en primær node som er ansvarlig for å servere lese-/skriveforespørsler. I tillegg er det en eller flere replikatnoder som opprettholder en kopi av dataene for høy tilgjengelighet.

5. Automatisk resharding: Når noder blir lagt til eller fjernet fra klyngen, blir hash -sporoppgavene automatisk balansert for å sikre en jevn distribusjon av data og last over klyngen.

Fordeler med Redis Cluster Sharding

1. Skalerbarhet: Ved å distribuere data over flere noder, kan Redis Cluster skalere for å håndtere store datamengder og høy gjennomstrømning.

2.

3. Gjennomsiktig klienttilgang: Hash -spaltekartleggingen håndteres transparent av Redis -klyngen, slik at klienter kan få tilgang til dataene uten å måtte vite detaljene i den underliggende sharding.

4. Automatisk styring: Redis Cluster automatiserer styringen av sharding, inkludert rebalanseringsdata når klyngen vokser eller krymper.

Totalt sett lar Sharding Architecture of Redis Cluster den gi en meget skalerbar, tilgjengelig og lett å administrere distribuert datalager, noe som gjør den godt egnet for applikasjoner med store datavolumer eller krav med høy gjennomstrømning.