Hvordan fungerer datadeling i Redis Cluster

Redis Cluster Sharding

Redis Cluster bruker en innebygd sharding-mekanisme for å automatisk partisjonere data på tvers av flere Redis-noder. De viktigste aspektene ved hvordan dette fungerer er:

1. Tasteromspartisjonering: Hele tasterommet i en Redis Cluster er delt inn i 16 384 hash-spor. Disse hash-sporene er ansvarlige for å distribuere dataene på tvers av klyngen.

2. Hash Slots Assignment: Hver Redis-node i klyngen er tilordnet et undersett av de 16 384 hash-sporene. Tilordningen av hash-spor til noder gjøres gjennom en hash-funksjon.

3. Dataplassering: Når en klient ønsker å lagre et nøkkelverdi-par, beregner klienten en hash-verdi for nøkkelen ved hjelp av en forhåndsdefinert hash-funksjon. Denne hash-verdien blir deretter tilordnet en av de 16 384 hash-sporene. Dataene lagres deretter på Redis-noden som eier hash-sporet.

4. Replikering: For hvert hash-spor er det en primær node som er ansvarlig for å betjene lese-/skriveforespørsler. I tillegg er det en eller flere replikanoder som opprettholder en kopi av dataene for høy tilgjengelighet.

5. Automatisk omfordeling: Når noder legges til eller fjernes fra klyngen, blir hash-sportilordningene automatisk rebalansert for å sikre en jevn fordeling av data og belastning over klyngen.

Fordeler med Redis Cluster Sharding

1. Skalerbarhet: Ved å distribuere data på tvers av flere noder, kan Redis Cluster skalere for å håndtere store datamengder og høy gjennomstrømning.

2. Høy tilgjengelighet: Replikering av hash-spor på tvers av primær- og replikanoder sikrer høy tilgjengelighet, ettersom klienter kan fortsette å få tilgang til data selv om noen noder mislykkes.

3. Transparent klienttilgang: Kartleggingen av hash-spor håndteres transparent av Redis Cluster, slik at klienter kan få tilgang til dataene uten å måtte vite detaljene om den underliggende shardingen.

4. Automatisk administrasjon: Redis Cluster automatiserer administrasjonen av sharding, inkludert rebalansering av data etter hvert som klyngen vokser eller krymper.

Samlet sett tillater sharding-arkitekturen til Redis Cluster det å gi et svært skalerbart, tilgjengelig og lett å administrere distribuert datalager, noe som gjør det godt egnet for applikasjoner med store datavolumer eller høye gjennomstrømningskrav.