Näin tiedonhalvaus toimii Redis -klusterissa:
redis -klusterin varjostaminen
Redis-klusteri käyttää sisäänrakennettua varjostusmekanismia jakautuakseen tietojen automaattisesti useiden Redis-solmujen välillä. Tämän toiminnan keskeiset näkökohdat ovat:
1. Keyspace -osiointi: Koko avaintilassa Redis -klusterissa on jaettu 16 384 hash -lähtö- ja saapumisaikoihin. Nämä hash -lähtö- ja saapumisajat ovat vastuussa tietojen jakamisesta klusterin yli.
2. Hash -lähtökohdat: Jokaiselle klusterin redis -solmusta on osoitettu osa 16 384 hash -aukkoa. Hash -lähtö- ja saapumisaikojen määrittäminen solmuihin tehdään hash -toiminnolla.
3. Tietojen sijoittaminen: Kun asiakas haluaa tallentaa avainarvoparin, asiakas laskee avaimen hash-arvon ennalta määritetyn hash-toiminnon avulla. Tämä hash -arvo kartoitetaan sitten yhteen 16 384 hash -lähtöpaikasta. Tiedot tallennetaan sitten Redis -solmuun, joka omistaa hash -paikan.
4 Lisäksi on yksi tai useampi replikan solmu, joka ylläpitää kopion tiedoista korkean saatavuuden saavuttamiseksi.
5.
Redis -klusterin varjostaminen
1. Skaalautuvuus: Jakelutiedot useiden solmujen välillä Redis -klusteri voi skaalata käsittelemään suuria määriä data- ja korkean suorituskyvyn.
2. Korkea saatavuus: Hash -lähtö- ja kopio- ja replikan solmujen replikointi varmistaa korkean saatavuuden, koska asiakkaat voivat jatkaa tietojen käyttöä, vaikka jotkut solmut epäonnistuvat.
3. Läpinäkyvä asiakaskäyttö: Redis -klusteri käsittelee hash -korttipaikan kartoitusta, jotta asiakkaat voivat käyttää tietoja tarvitsematta tietää taustalla olevan varjostamisen yksityiskohdat.
4. Automaattinen hallinta: Redis -klusteri automatisoi varjostuksen hallinnan, mukaan lukien tasapainotustiedot klusterin kasvaessa tai kutistuessa.
Kaiken kaikkiaan Redis-klusterin varjostusarkkitehtuuri antaa sille mahdollisuuden tarjota erittäin skaalautuva, saatavilla oleva ja helppo hallita hajautettu tietovarasto, mikä tekee siitä hyvin sovellusten sopivan suurten tietomäärien tai korkean suorituskyvyn vaatimuksiin.
Viittaukset:[1] https://scalegrid.io/blog/intro-to-redis Sharding/
[2] https://redis.io/redis-enterprise/technology/redis-enterprise-cluster-architecture/
[3] https://yandex.cloud/en/docs/managed-redis/concepts/sharding
[4] https://redisson.org/glossary/sharding.html
[5] https://docs.aws.amazon.com/amazonelastiche/latest/red-ug/cachenodes.nodegroups.html