Home Arrow Icon Knowledge base Arrow Icon Global Arrow Icon Kuinka tiedonhalvaus toimii Redis -klusterissa


Kuinka tiedonhalvaus toimii Redis -klusterissa


Näin tiedonhalvaus toimii Redis -klusterissa:

redis -klusterin varjostaminen

Redis-klusteri käyttää sisäänrakennettua varjostusmekanismia jakautuakseen tietojen automaattisesti useiden Redis-solmujen välillä. Tämän toiminnan keskeiset näkökohdat ovat:

1. Keyspace -osiointi: Koko avaintilassa Redis -klusterissa on jaettu 16 384 hash -lähtö- ja saapumisaikoihin. Nämä hash -lähtö- ja saapumisajat ovat vastuussa tietojen jakamisesta klusterin yli.

2. Hash -lähtökohdat: Jokaiselle klusterin redis -solmusta on osoitettu osa 16 384 hash -aukkoa. Hash -lähtö- ja saapumisaikojen määrittäminen solmuihin tehdään hash -toiminnolla.

3. Tietojen sijoittaminen: Kun asiakas haluaa tallentaa avainarvoparin, asiakas laskee avaimen hash-arvon ennalta määritetyn hash-toiminnon avulla. Tämä hash -arvo kartoitetaan sitten yhteen 16 384 hash -lähtöpaikasta. Tiedot tallennetaan sitten Redis -solmuun, joka omistaa hash -paikan.

4 Lisäksi on yksi tai useampi replikan solmu, joka ylläpitää kopion tiedoista korkean saatavuuden saavuttamiseksi.

5.

Redis -klusterin varjostaminen

1. Skaalautuvuus: Jakelutiedot useiden solmujen välillä Redis -klusteri voi skaalata käsittelemään suuria määriä data- ja korkean suorituskyvyn.

2. Korkea saatavuus: Hash -lähtö- ja kopio- ja replikan solmujen replikointi varmistaa korkean saatavuuden, koska asiakkaat voivat jatkaa tietojen käyttöä, vaikka jotkut solmut epäonnistuvat.

3. Läpinäkyvä asiakaskäyttö: Redis -klusteri käsittelee hash -korttipaikan kartoitusta, jotta asiakkaat voivat käyttää tietoja tarvitsematta tietää taustalla olevan varjostamisen yksityiskohdat.

4. Automaattinen hallinta: Redis -klusteri automatisoi varjostuksen hallinnan, mukaan lukien tasapainotustiedot klusterin kasvaessa tai kutistuessa.

Kaiken kaikkiaan Redis-klusterin varjostusarkkitehtuuri antaa sille mahdollisuuden tarjota erittäin skaalautuva, saatavilla oleva ja helppo hallita hajautettu tietovarasto, mikä tekee siitä hyvin sovellusten sopivan suurten tietomäärien tai korkean suorituskyvyn vaatimuksiin.

Viittaukset:
[1] https://scalegrid.io/blog/intro-to-redis Sharding/
[2] https://redis.io/redis-enterprise/technology/redis-enterprise-cluster-architecture/
[3] https://yandex.cloud/en/docs/managed-redis/concepts/sharding
[4] https://redisson.org/glossary/sharding.html
[5] https://docs.aws.amazon.com/amazonelastiche/latest/red-ug/cachenodes.nodegroups.html