Home Arrow Icon Knowledge base Arrow Icon Global Arrow Icon Wie funktioniert die Sharding von Daten in Redis Cluster?


Wie funktioniert die Sharding von Daten in Redis Cluster?


Hier erfahren Sie, wie Data Sharding in Redis Cluster funktioniert:

Redis Cluster Sharding

Redis Cluster verwendet einen integrierten Sharding-Mechanismus, um Daten automatisch über mehrere Redis-Knoten zu teilnehmen. Die wichtigsten Aspekte der Funktionsweise dieser Funktionen sind:

1. Keyspace -Partitionierung: Der gesamte Schlüsselspace in einem Redis -Cluster ist in 16.384 Hash -Slots unterteilt. Diese Hash -Slots sind für die Verteilung der Daten über den Cluster verantwortlich.

2. Hash -Slots -Zuordnung: Jeder Redisknoten im Cluster wird eine Teilmenge der 16.384 Hash -Slots zugewiesen. Die Zuordnung von Hash -Slots zu Knoten erfolgt über eine Hash -Funktion.

3.. Dieser Hash -Wert wird dann einem der 16.384 Hash -Slots zugeordnet. Die Daten werden dann auf dem Redis -Knoten gespeichert, dem dieser Hash -Steckplatz gehört.

4. Replikation: Für jeden Hash -Slot gibt es einen primären Knoten, der für die Service -Lese-/Schreibanfragen verantwortlich ist. Darüber hinaus gibt es einen oder mehrere Replikatknoten, die eine Kopie der Daten für eine hohe Verfügbarkeit verwalten.

5. Automatische Umformung: Wenn Knoten aus dem Cluster hinzugefügt oder entfernt werden, werden die Hash -Schlitzzuweisungen automatisch neu gestaltet, um eine gleichmäßige Verteilung von Daten und Laden über den Cluster zu gewährleisten.

Vorteile von Redis Cluster Sharding

1. Skalierbarkeit: Durch die Verteilung von Daten über mehrere Knoten hinweg kann REDIS -Cluster skalieren, um große Datenmengen und hohen Durchsatz zu verarbeiten.

2. Hochverfügbarkeit: Die Replikation von Hash -Slots über Primär- und Replikatknoten sorgt für eine hohe Verfügbarkeit, da die Kunden weiterhin auf Daten zugreifen können, selbst wenn einige Knoten ausfallen.

3. transparenter Client -Zugriff: Die Hash -Slot -Mapping wird durch den Redis -Cluster transparent behandelt, sodass Clients auf die Daten zugreifen können, ohne die Details der zugrunde liegenden Sharding zu kennen.

4. Automatisches Management: Redis -Cluster automatisiert die Verwaltung von Sharding, einschließlich des Wiederausgleichs von Daten, wenn der Cluster wächst oder schrumpft.

Insgesamt ermöglicht die Sharding-Architektur von Redis-Cluster einen hochskalierbaren, verfügbaren und einfach zu verwaltenden verteilten Datenspeicher, sodass sie für Anwendungen mit großen Datenvolumina oder hohen Durchsatzanforderungen gut geeignet ist.

Zitate:
[1] https://scalegrid.io/blog/intro-to-redis-shart/
[2] https://redis.io/redis-erprise/technology/redis-inprise-cluster-architecture/
[3] https://yandex.cloud/en/docs/managed-redis/concepts/sharding
[4] https://redisson.org/glosary/sharding.html
[5] https://docs.amazon.com/amazonelasticache/latest/red-ug/cachenodes.nodegroups.html