Así es como funciona la fragmentación de datos en Redis Cluster:
Fragmentación del clúster de Redis
Redis Cluster utiliza un mecanismo de fragmentación integrado para particionar automáticamente los datos en varios nodos de Redis. Los aspectos clave de cómo funciona esto son:
1. Partición del espacio de claves: todo el espacio de claves en un clúster de Redis se divide en 16,384 ranuras hash. Estas ranuras hash son responsables de distribuir los datos en todo el clúster.
2. Asignación de ranuras hash: a cada nodo de Redis en el clúster se le asigna un subconjunto de las 16,384 ranuras hash. La asignación de ranuras hash a los nodos se realiza mediante una función hash.
3. Colocación de datos: cuando un cliente desea almacenar un par clave-valor, calcula un valor hash de la clave utilizando una función hash predefinida. Este valor hash luego se asigna a una de las 16,384 ranuras hash. Luego, los datos se almacenan en el nodo de Redis propietario de esa ranura hash.
4. Replicación: para cada ranura hash, hay un nodo principal que es responsable de atender las solicitudes de lectura/escritura. Además, hay uno o más nodos de réplica que mantienen una copia de los datos para alta disponibilidad.
5. Repartición automática: a medida que se agregan o eliminan nodos del clúster, las asignaciones de ranuras hash se reequilibran automáticamente para garantizar una distribución uniforme de los datos y la carga en todo el clúster.
Beneficios de la fragmentación del clúster de Redis
1. Escalabilidad: al distribuir datos en múltiples nodos, Redis Cluster puede escalar para manejar grandes cantidades de datos y un alto rendimiento.
2. Alta disponibilidad: la replicación de ranuras hash entre los nodos primarios y de réplica garantiza una alta disponibilidad, ya que los clientes pueden continuar accediendo a los datos incluso si algunos nodos fallan.
3. Acceso de cliente transparente: Redis Cluster maneja de forma transparente la asignación de ranuras hash, por lo que los clientes pueden acceder a los datos sin necesidad de conocer los detalles de la fragmentación subyacente.
4. Administración automática: Redis Cluster automatiza la administración de fragmentación, incluido el reequilibrio de datos a medida que el clúster crece o se reduce.
En general, la arquitectura de fragmentación de Redis Cluster le permite proporcionar un almacén de datos distribuidos altamente escalable, disponible y fácil de administrar, lo que lo hace ideal para aplicaciones con grandes volúmenes de datos o requisitos de alto rendimiento.
Citas:[1] https://scalegrid.io/blog/intro-to-redis-sharding/
[2] https://redis.io/redis-enterprise/technology/redis-enterprise-cluster-architecture/
[3] https://yandex.cloud/en/docs/managed-redis/concepts/sharding
[4] https://redisson.org/glossary/sharding.html
[5] https://docs.aws.amazon.com/AmazonElastiCache/latest/red-ug/CacheNodes.NodeGroups.html