Ось як працює розподіл даних у кластері Redis:
Redis Cluster Sharding
Redis Cluster використовує вбудований механізм шардингу для автоматичного розподілу даних між кількома вузлами Redis. Основні аспекти того, як це працює:
1. Розподіл простору ключів: увесь простір ключів у кластері Redis поділено на 16 384 геш-слоти. Ці хеш-слоти відповідають за розподіл даних у кластері.
2. Призначення хеш-слотів: кожному вузлу Redis у кластері призначається підмножина з 16384 хеш-слотів. Призначення хеш-слотів вузлам здійснюється через хеш-функцію.
3. Розміщення даних: коли клієнт хоче зберегти пару ключ-значення, клієнт обчислює хеш-значення ключа за допомогою попередньо визначеної хеш-функції. Потім це хеш-значення відображається в одному з 16 384 геш-слотів. Потім дані зберігаються на вузлі Redis, якому належить цей слот хешу.
4. Реплікація: для кожного геш-слота існує основний вузол, який відповідає за обслуговування запитів на читання/запис. Крім того, є один або кілька вузлів-реплік, які зберігають копію даних для високої доступності.
5. Автоматичне повторне шардування: коли вузли додаються або видаляються з кластера, призначення геш-слотів автоматично перебалансовуються, щоб забезпечити рівномірний розподіл даних і навантаження в кластері.
Переваги Redis Cluster Sharding
1. Масштабованість: розподіляючи дані між декількома вузлами, Redis Cluster може масштабуватися для обробки великих обсягів даних і високої пропускної здатності.
2. Висока доступність: реплікація геш-слотів між основними вузлами та вузлами-репліками забезпечує високу доступність, оскільки клієнти можуть продовжувати отримувати доступ до даних, навіть якщо деякі вузли виходять з ладу.
3. Прозорий клієнтський доступ: зіставлення геш-слотів прозоро обробляється кластером Redis, тому клієнти можуть отримати доступ до даних без необхідності знати деталі основного сегментування.
4. Автоматичне керування: Redis Cluster автоматизує керування шардингом, включаючи перебалансування даних у міру зростання чи звуження кластера.
Загалом архітектура шардингу Redis Cluster дозволяє створити розподілене сховище даних із високою масштабованістю, доступністю та легкістю в управлінні, завдяки чому воно добре підходить для програм із великими обсягами даних або високими вимогами до пропускної здатності.
цитати:[1] https://scalegrid.io/blog/intro-to-redis-sharding/
[2] https://redis.io/redis-enterprise/technology/redis-enterprise-cluster-architecture/
[3] https://yandex.cloud/en/docs/managed-redis/concepts/sharding
[4] https://redisson.org/glossary/sharding.html
[5] https://docs.aws.amazon.com/AmazonElastiCache/latest/red-ug/CacheNodes.NodeGroups.html