Ось як працює Sharding Data в кластері Redis:
redis cluster Sharding
Cluster Redis використовує вбудований механізм Sharding для автоматичного розділення даних на декількох вузлах Redis. Ключові аспекти того, як це працює:
1. Розділ клавіш: Весь клавіатура в кластері Redis поділяється на 16 384 хеш -слоти. Ці хеш -слоти відповідають за розповсюдження даних через кластер.
2. Призначення хеш -слотів: Кожному вузлу Redis в кластері присвоюється підмножина 16,384 хеш -слотів. Призначення хеш -слотів до вузлів виконується за допомогою хеш -функції.
3. Розміщення даних: Коли клієнт хоче зберігати пару ключових значень, клієнт обчислює хеш-значення ключа, використовуючи заздалегідь визначену хеш-функцію. Потім це хеш -значення відображається на один із 16 384 хеш -слотів. Потім дані зберігаються на вузлі Redis, який володіє тим, що хеш -слот.
4. Реплікація: Для кожного хеш -слота є первинний вузол, який відповідає за обслуговування запитів на читання/запису. Крім того, є один або кілька вузлів реплік, які підтримують копію даних для високої доступності.
5. Автоматичне перемикання: Коли вузли додаються або видаляються з кластера, призначення хеш -слотів автоматично відновлюються, щоб забезпечити рівномірний розподіл даних та навантаження через кластер.
Переваги кластера Redis кластер
1. Масштабованість: Поширюючи дані по декількох вузлах, кластер Redis може масштабувати для обробки великої кількості даних та високої пропускної здатності.
2. Висока доступність: Реплікація хеш -слотів через первинні та реплічні вузли забезпечує високу доступність, оскільки клієнти можуть продовжувати отримувати доступ до даних, навіть якщо деякі вузли не вдається.
3. Прозорий доступ до клієнта: Картографування хеш -слотів прозоро обробляється кластером Redis, тому клієнти можуть отримати доступ до даних, не потребуючи знати деталі основного осколювача.
.
В цілому, архітектура кластера REDIS дозволяє йому забезпечити високо масштабований, доступний та простий у виконанні розподілене магазин даних, що робить його добре підходить для додатків з великими обсягами даних або вимогами до високої пропускної здатності.
Цитати:[1] https://scalegrid.io/blog/intro-to-redis-shard/
[2] https://redis.io/redis-enterprise/technology/redis-enterprise-cluster-architecture/
[3] https://yandex.cloud/en/docs/managed-redis/concepts/sharding
[4] https://redisson.org/glossary/sharding.html
[5] https://docs.aws.amazon.com/amazonelasticache/latest/red-ug/cachenodes.nodegroups.html