Chcete-li odstranit chyby související s nastavením teploty v modelu DeepSeek-R1, postupujte podle těchto pokynů:
1. Porozumění omezením modelu: Model DeepSeek-R1, také označovaný jako `DeepSeek-Reasoner`, nepodporuje parametr„ teploty “. Zahrnutí tohoto parametru do požadavků API bude mít za následek chybu „400“, což naznačuje, že požadavek je neplatný kvůli nepodporovaným parametrům [1] [4] [5].
2. Odstraňte nepodporované parametry: Zajistěte, aby vaše požadavky na API nezahrnovaly parametry „teploty“, `top_p` nebo` frekvence_penalty`. Ty nejsou kompatibilní s modelem DeepSeek-R1 a mohou způsobit chyby během zpracování [5] [8].
3. Zkontrolujte formát požadavku API: Ověřte, že váš požadavek JSON je správně naformátován. Nesprávná struktura JSON může vést k chybám. Před odesláním požadavků použijte online nástroje ke kontrole formátu JSON [5].
4. Upravte délku požadavku: Dlouhé požadavky mohou vyčarovat nebo selhat. Chcete -li to zmírnit, udržujte své požadavky stručné a zaměřují se na základní obsah potřebný pro zpracování [5].
5. Sledování stavu serveru: Občas mohou problémy se serverem ovlivnit výkon modelu DeepSeek-R1. Zkontrolujte, zda probíhají probíhající výpadky nebo oznámení o údržbě od DeepSeeku, abyste zajistili, že stav serveru nezpůsobuje vaše problémy [5].
6. Zvažte alternativní modely: Pokud i nadále pociťujete potíže s modelem DeepSeek-R1, zvažte přechod na model DeepSeek V3, o kterém bylo hlášeno, že vyřeší mnoho běžných otázek souvisejících s vyřizováním a chybám zpracování [5] [6].
Dodržováním těchto kroků byste měli být schopni efektivně vyřešit a vyřešit chyby související s nastavením teploty a dalšími problémy API s modelem DeepSeek-R1.
Citace:
[1] https://github.com/mintplex-labs/anything-llm/issues/2995
[2] https://www.listendata.com/2025/01/how-to-use-deepseek-in-r.html
[3] https://www.reddit.com/r/localllama/comments/1i81ev6/deepseek_added_recommandations_for_r1_local_use/
[4] https://github.com/deepseek-ai/deepseek-r1/issues/7
[5] https://www.geeksforgeeks.org/how-to-resolve-deepseek-http-errors/
[6] https://arxiv.org/html/2501.12948v1
[7] https://www.geeksforgeeks.org/how-torix-deepseek-confide-problem/
[8] https://www.vellum.ai/blog/the-training-of-deepseek-r1-anday-to-use-it