Para solucionar problemas relacionados con la configuración de temperatura en el modelo Deepseek-R1, siga estas pautas:
1. Comprender las limitaciones del modelo: el modelo Deepseek-R1, también conocido como 'Deepseek-Razerer`, no admite el parámetro' Temperatura '. La inclusión de este parámetro en sus solicitudes API dará como resultado un error `400`, lo que indica que la solicitud no es válida debido a los parámetros no respaldados [1] [4] [5].
2. Eliminar los parámetros no compatibles: asegúrese de que sus solicitudes de API no incluyan los parámetros `temperatura`,` top_p` o `frecuency_pealty`. Estos no son compatibles con el modelo Deepseek-R1 y pueden causar errores durante el procesamiento [5] [8].
3. Verifique el formato de solicitud de API: valida que su solicitud JSON está formateada correctamente. La estructura JSON incorrecta puede conducir a errores. Use herramientas en línea para verificar su formato JSON antes de enviar solicitudes [5].
4. Ajuste la longitud de la solicitud: las solicitudes largas pueden salir tiempo o fallar. Para mitigar esto, mantenga sus solicitudes concisas y centrada en el contenido esencial necesario para el procesamiento [5].
5. Estado del servidor de monitor: ocasionalmente, los problemas del servidor pueden afectar el rendimiento del modelo Deepseek-R1. Verifique las interrupciones o notificaciones de mantenimiento continuas de Deepseek para garantizar que el estado del servidor no esté causando sus problemas [5].
6. Considere modelos alternativos: si continúa experimentando dificultades con el modelo Deepseek-R1, considere cambiar al modelo Deepseek V3, que se ha informado que resuelve muchos problemas comunes relacionados con los errores de manejo y procesamiento de solicitud [5] [6].
Siguiendo estos pasos, debe poder solucionar de manera efectiva y resolver errores relacionados con la configuración de temperatura y otros problemas de API con el modelo Deepseek-R1.
Citas:
[1] https://github.com/mintplex-labs/anyththing-llm/issues/2995
[2] https://www.listendata.com/2025/01/how-to-use-deepseek-in-r.html
[3] https://www.reddit.com/r/localllama/comments/1i81ev6/deepseek_added_recommandations_for_r1_local_use/
[4] https://github.com/deepseek-ai/deepseek-r1/issues/7
[5] https://www.geeksforgeeks.org/how-to-resolve-deepseek-http-errors/
[6] https://arxiv.org/html/2501.12948v1
[7] https://www.geeksforgeeks.org/how-to-fix-deepseek-confidence-problem/
[8] https://www.vellum.ai/blog/the-training-ofdeepseek-r1-and-ways-to-use-it