Для устранения ошибок, связанных с настройкой температуры в модели DeepSeek-R1, следуйте этим рекомендациям:
1. Понять ограничения модели: модель DeepSeek-R1, также называемая «DeepSeek-Reasoner», не поддерживает параметр «Температуры». Включение этого параметра в ваши запросы API приведет к ошибке `400`, указывая на то, что запрос недействителен из -за неподдерживаемых параметров [1] [4] [5].
2. Удалите неподдерживаемые параметры: убедитесь, что ваши запросы API не включают параметры «Температура», `top_p` или` comtenagy_penalty`. Они не совместимы с моделью DeepSeek-R1 и могут вызвать ошибки во время обработки [5] [8].
3. Проверьте формат запроса API: подтвердите, что ваш запрос JSON правильно отформатирован. Неправильная структура JSON может привести к ошибкам. Используйте онлайн -инструменты, чтобы проверить свой формат JSON перед отправкой запросов [5].
4. Отрегулируйте длину запроса: длинные запросы могут превзойти или не сработать. Чтобы смягчить это, сохраните свои запросы кратким и сосредоточенным на важном контенте, необходимом для обработки [5].
5. Мониторинг Статуса сервера: иногда проблемы с сервером могут повлиять на производительность модели DeepSeek-R1. Проверьте наличие любых текущих отключений или уведомлений о техническом обслуживании от DeepSeek, чтобы гарантировать, что статус сервера не вызывает ваши проблемы [5].
6. Рассмотрим альтернативные модели: если вы продолжаете испытывать трудности с моделью DeepSeek-R1, рассмотрите возможность перехода на модель DeepSeek V3, которая, как сообщается, решает многие общие проблемы, связанные с ошибками обработки запросов и обработки [5] [6].
Следуя этим этапам, вы должны иметь возможность эффективно устранять ошибки и разрешать ошибки, связанные с настройками температуры и другими проблемами API с моделью DeepSeek-R1.
Цитаты:
[1] https://github.com/mintplex-labs/anything-llm/issues/2995
[2] https://www.listendata.com/2025/01/how-to-use-deepseek-in-r.html
[3] https://www.reddit.com/r/localllama/comments/1i81ev6/deepseek_added_recommandations_for_r1_local_use/
[4] https://github.com/deepseek-ai/deepseek-r1/issues/7
[5] https://www.geeksforgeeks.org/how-to-resolve-deepseek-http-errors/
[6] https://arxiv.org/html/2501.12948v1
[7] https://www.geeksforgeeks.org/how-to-fix-deepseek-confidence-problem/
[8] https://www.vellum.ai/blog/the training-of-deepseek-r1-and-way-to-use-it