DeepSeek-R1 모델의 온도 설정과 관련된 오류 문제를 해결하려면 다음과 같은 지침을 따르십시오.
1. 모델 한계 이해 : 'DeepSeek-reasoner'라고도하는 DeepSeek-R1 모델은`온도 '매개 변수를 지원하지 않습니다. API 요청 에이 매개 변수를 포함 시키면`400` 오류가 발생하여 지원되지 않는 매개 변수로 인해 요청이 유효하지 않음을 나타냅니다 [1] [4] [5].
2. 지원되지 않는 매개 변수 제거 : API 요청에`lestempt ',`top_p` 또는`frequency_penalty'매개 변수가 포함되지 않도록하십시오. 이것들은 DeepSeek-R1 모델과 호환되지 않으며 처리 중에 오류를 유발할 수 있습니다 [5] [8].
3. API 요청 형식 확인 : JSON 요청이 올바르게 형식화되어 있는지 확인하십시오. 잘못된 JSON 구조로 인해 오류가 발생할 수 있습니다. 온라인 도구를 사용하여 요청을 보내기 전에 JSON 형식을 확인하십시오 [5].
4. 요청 길이 조정 : 긴 요청이 시간이 소요되거나 실패 할 수 있습니다. 이를 완화하려면 요청을 간결하게 유지하고 처리하는 데 필요한 필수 내용에 중점을 둡니다 [5].
5. 서버 상태 모니터링 : 때로는 서버 문제가 DeepSeek-R1 모델의 성능에 영향을 줄 수 있습니다. 서버 상태가 문제를 일으키지 않도록 DeepSeek의 진행중인 정전 또는 유지 보수 알림을 확인하십시오 [5].
6. 대체 모델 고려 : DeepSeek-R1 모델로 어려움을 계속 경험하는 경우 DeepSeek V3 모델로 전환하는 것을 고려하십시오.이 모델은 요청 처리 및 처리 오류와 관련된 많은 일반적인 문제를 해결하는 것으로보고되었습니다 [5] [6].
이 단계를 수행하면 DeepSeek-R1 모델의 온도 설정 및 기타 API 문제와 관련된 오류를 효과적으로 문제 해결하고 해결할 수 있어야합니다.
인용 :
[1] https://github.com/mintplex-labs/anything-llm/issues/2995
[2] https://www.listendata.com/2025/01/how-to-use-deepseek-in-r.html
[3] https://www.reddit.com/r/localllama/comments/1i81ev6/deepseek_added_recommandations_for_r1_local_use/
[4] https://github.com/deepseek-ai/deepseek-r1/issues/7
[5] https://www.geeksforgeeks.org/how-to-resolve-deepseek-http-errors/
[6] https://arxiv.org/html/2501.12948v1
[7] https://www.geeksforgeeks.org/how-to-fix-deepseek-confide-problem/
[8] https://www.vellum.ai/blog/the-training-of-deepseek-r1-and-ways-to-wes-it