Щоб вирішити помилки, пов'язані з налаштуванням температури в моделі DeepSeek-R1, дотримуйтесь цих вказівок:
1. Включення цього параметра у ваші запити API призведе до помилки `400`, що вказує на те, що запит недійсним через непідтримувані параметри [1] [4] [5].
2. Видаліть непідтримувані параметри: Переконайтесь, що ваші запити API не містять параметри `themerth`,` top_p` або `частота_penalty`. Вони не сумісні з моделлю DeepSeek-R1 і можуть спричинити помилки під час обробки [5] [8].
3. Перевірте формат запиту API: Перевірте, що ваш запит JSON правильно відформатований. Неправильна структура JSON може призвести до помилок. Використовуйте онлайн -інструменти, щоб перевірити свій формат JSON перед надсиланням запитів [5].
4. Відрегулюйте довжину запиту: довгі запити можуть провести час або провалитись. Щоб пом'якшити це, тримайте свої запити стислими та зосереджені на необхідному вмісті, необхідному для обробки [5].
5. Статус сервера монітора: Іноді проблеми сервера можуть впливати на продуктивність моделі DeepSeek-R1. Перевірте наявність постійних відключень або сповіщень про обслуговування від DeepSeek, щоб переконатися, що статус сервера не викликає ваших проблем [5].
6.
Дотримуючись цих кроків, ви повинні мати можливість ефективно усунути проблеми та вирішити помилки, пов'язані з налаштуваннями температури та іншими проблемами API, з моделлю DeepSeek-R1.
Цитати:
[1] https://github.com/mintplex-labs/anything-llm/isissue/2995
[2] https://www.listendata.com/2025/01/how-to-use-deepseek-in-r.html
[3] https://www.reddit.com/r/localllama/comments/1i81ev6/deepseek_added_recommandations_for_r1_local_use/
[4] https://github.com/deepseek-ai/deepseek-r1/issues/7
[5] https://www.geeksforgeeks.org/how-to-resolve-deepseek-http-errors/
[6] https://arxiv.org/html/2501.12948v1
[7] https://www.geeksforgeeks.org/how-to-fix-deepseek-confidence-problem/
[8] https://www.vellum.ai/blog/the-training-of-deepseek-r1-and-ways-to-use-it