Odpravljanje napak, povezanih z nastavitvijo temperature v modelu Deepseek-R1, sledite tem smernicam:
1. Razumevanje omejitev modela: Model Deepseek-R1, imenovan tudi "Deepseek-Resoner", ne podpira parametra "temperature". Vključitev tega parametra v vaši zahtevi API -ja bo povzročila napako `400`, kar kaže na to, da je zahteva neveljavna zaradi nepopravljenih parametrov [1] [4] [5].
2. Odstranite nepodprte parametre: Prepričajte se, da vaše zahteve API ne vključujejo parametrov "temperature", "top_p" ali `frekvenca_penalty`. Te niso združljive z modelom Deepseek-R1 in lahko med obdelavo povzročijo napake [5] [8].
3. Preverite obliko zahteve API: Preverite, ali je vaša zahteva JSON pravilno oblikovana. Nepravilna struktura JSON lahko privede do napak. Pred pošiljanjem zahtev uporabite spletna orodja, da preverite svojo obliko JSON [5].
4. Prilagodite dolžino zahteve: Dolge zahteve se lahko sprostijo ali ne uspejo. Če želite to ublažiti, naj bodo vaše zahteve jedrnate in osredotočene na bistveno vsebino, potrebno za obdelavo [5].
5. Nadzor stanja strežnika: Občasno lahko težave s strežnikom vplivajo na uspešnost modela Deepseek-R1. Preverite kakršne koli tekoče izpade ali obvestila o vzdrževanju iz Deepseeka, da zagotovite, da stanje strežnika ne povzroča vaših težav [5].
6. Razmislite o alternativnih modelih: Če še naprej doživljate težave z modelom Deepseek-R1, razmislite o prehodu na model Deepseek V3, za katerega so poročali o reševanju številnih pogostih vprašanj, povezanih z napakami in obdelavo napak [5] [6].
Če sledite tem korakom, bi morali učinkovito odpraviti in rešiti napake, povezane z nastavitvami temperature in drugimi težavami API-ja z modelom Deepseek-R1.
Navedbe:
[1] https://github.com/mintplex-labs/anything-llm/isissue/2995
[2] https://www.listendata.com/2025/01/how-to-use-deepseek-in-r.html
[3] https://www.reddit.com/r/localllama/comments/1i81ev6/deepseek_added_reCommandsations_for_r1_local_use/
[4] https://github.com/deepseek-ai/deepseek-r1/issies/7
[5] https://www.geeksforgeeks.org/how-to-resolve-reepseek-http-errors/
[6] https://arxiv.org/html/2501.12948V1
[7] https://www.geeksforgeeks.org/how-to-fix-deepseek-confidence-problem/
[8] https://www.vellum.ai/blog/the-training-of-deepseek-r1-and-aws-to-it-it