Para solucionar erros relacionados à configuração de temperatura no modelo Deepseek-R1, siga estas diretrizes:
1. Entenda as limitações do modelo: o modelo Deepseek-R1, também conhecido como "Deepseek-Reluner", não suporta o parâmetro `temperatura". A inclusão deste parâmetro em suas solicitações de API resultará em um erro `400`, indicando que a solicitação é inválida devido a parâmetros não suportados [1] [4] [5].
2. Remova os parâmetros não suportados: verifique se suas solicitações de API não incluem os parâmetros `temperatura`,` top_p` ou `frequency_peNalty`. Eles não são compatíveis com o modelo Deepseek-R1 e podem causar erros durante o processamento [5] [8].
3. Verifique o formato da solicitação da API: Validar que sua solicitação JSON é formatada corretamente. A estrutura JSON incorreta pode levar a erros. Use ferramentas on -line para verificar seu formato JSON antes de enviar solicitações [5].
4. Ajuste o comprimento da solicitação: as solicitações longas podem tempo ou falhar. Para mitigar isso, mantenha suas solicitações concisas e focadas no conteúdo essencial necessário para o processamento [5].
5. Monitore Status do servidor: Ocasionalmente, os problemas do servidor podem afetar o desempenho do modelo Deepseek-R1. Verifique se há qualquer interrupção contínua ou notificações de manutenção da DeepSeek para garantir que o status do servidor não esteja causando seus problemas [5].
6. Considere modelos alternativos: se você continuar tendo dificuldades com o modelo Deepseek-R1, considere mudar para o modelo Deepseek V3, que foi relatado para resolver muitos problemas comuns relacionados ao manuseio de solicitações e erros de processamento [5] [6].
Seguindo estas etapas, você deve poder solucionar e resolver efetivamente erros relacionados a configurações de temperatura e outros problemas de API com o modelo Deepseek-R1.
Citações:
[1] https://github.com/mintplex-labs/anything-llm/issues/2995
[2] https://www.listendata.com/2025/01/how-to-use-deepseek-in-r.html
[3] https://www.reddit.com/r/localllama/comments/1i81ev6/deepseek_added_recommandations_for_r1_local_use/
[4] https://github.com/deepseek-ai/deepseek-r1/issues/7
[5] https://www.geeksforgeeks.org/how-to-solve-deepseek-http-errors/
[6] https://arxiv.org/html/2501.12948v1
[7] https://www.geeksforgeeks.org/how-to-fix-deepseek-confidence-problem/
[8] https://www.vellum.ai/blog/the-trening-ofdeepseek-r1-and-ways-to-use-it