Norėdami pašalinti klaidas, susijusias su temperatūros nustatymu „Deepseeek-R1“ modelyje, laikykitės šių gairių:
1. Supraskite modelio apribojimus: „Deepseeek-R1“ modelis, dar vadinamas „Deepseeek-Ronasoner“, nepalaiko parametro „temperatūra“. Įtraukus šį parametrą į jūsų API užklausas, bus padaryta „400“ klaida, nurodant, kad užklausa negalioja dėl nepalaikomų parametrų [1] [4] [5].
2. Pašalinkite nepalaikomus parametrus: Įsitikinkite, kad jūsų API užklausose nėra „temperatūros“, „top_p“ arba „dažnio_penalty“ parametrų. Jie nesuderinami su „Deepseeek-R1“ modeliu ir gali sukelti klaidų apdorojimo metu [5] [8].
3. Patikrinkite API užklausos formatą: Patvirtinkite, kad jūsų JSON užklausa teisingai suformatuota. Neteisinga JSON struktūra gali sukelti klaidų. Prieš siųsdami užklausas, naudokite internetinius įrankius, kad patikrintumėte JSON formatą [5].
4. Pakoreguokite užklausos ilgį: Ilgos užklausos gali būti laikas arba nepavyks. Norėdami tai sušvelninti, išlaikykite savo užklausas glaustą ir sutelkite dėmesį į esminį tvarkymo turinį [5].
5. Monitoriaus serverio būsena: Retkarčiais serverio problemos gali turėti įtakos „Deepseeek-R1“ modelio našumui. Patikrinkite, ar nėra nuolatinių „Deepseek“ nutraukimų ar priežiūros pranešimų, kad įsitikintumėte, jog serverio būsena nesukelia jūsų problemų [5].
6. Apsvarstykite alternatyvius modelius: jei ir toliau patiriate sunkumų naudojant „Deepseek-R1“ modelį, apsvarstykite galimybę pereiti prie „Deepseeek V3“ modelio, kuris, kaip pranešama, išsprendžia daugybę bendrų klausimų, susijusių su užklausų tvarkymo ir apdorojimo klaidomis [5] [6].
Atlikdami šiuos veiksmus, turėtumėte sugebėti efektyviai pašalinti ir išspręsti klaidas, susijusias su temperatūros nustatymais ir kitomis API problemomis, naudodamiesi „Deepseek-R1“ modeliu.
Citatos:
[1] https://github.com/minplex-labs/anything-llm/issues/2995
[2] https://www.listendata.com/2025/01/how-to-use-deepseek-in-r.html
[3] https://www.reddit.com/r/localllama/comments/1i81ev6/deepseek_added_recommandations_for_r1_local_use/
[4] https://github.com/deepseek-ai/deepseek-r1/issues/7
[5] https://www.geeksforgeeks.org/how-to-resolve-deepseek-http-errors/
[6] https://arxiv.org/html/2501.12948v1
[7] https://www.geeksforgeeks.org/how-to-fix-deepseek-confidence-prlemlem/
[8] https://www.vellum.ai/blog/the-training-of-deepseek-r1-and-ways-to-use-use-it-it