„Deepseeek Coder V2“ ir „Deepseek R1“ aparatinės įrangos reikalavimai labai skiriasi, atspindėdami jų skirtingas galimybes ir numatytą naudojimo atvejus.
„Deepseek Coder V2“ reikalavimai
„Deepseek Coder V2“ yra specializuotas AI modelis, skirtas kodavimo užduotims, reikalaujant esminių aparatūros išteklių, kad būtų galima optimaliai našumui. Pagrindinės specifikacijos apima:- Procesorius: modernus kelių branduolių procesorius, idealiu atveju „Intel Core i7“ iš 8-osios kartos arba „AMD Ryzen 5“ iš 3-iosios kartos ar naujesnės. Norint geresnį našumą, rekomenduojama atlikti procesorių su bent 6–8 šerdimis.
- RAM: Reikia mažiausiai 16 GB, tačiau pirmenybė teikiama 64 GB, kad būtų galima efektyviai tvarkyti didesnius modelius.
- GPU: Visai „Deepseek Coder V2“ versijai, ypač BF16 formatu, jis įpareigoja 8 GPU, kiekvienas su 80 GB VRAM. Šis reikalavimas pabrėžia didelius modelio išteklių poreikius efektyviam veikimui ir išvadoms [1] [5] [9].
„Deepseek R1“ reikalavimai
Kita vertus, „Deepseek R1“ siūlo įvairius modelio dydžius, kurie patenkina skirtingas aparatinės įrangos galimybes. Jo reikalavimai yra lankstesni, palyginti su „Coder V2“:- Procesorius: Panašiai kaip „Coder V2“, rekomenduojama šiuolaikiškai daugiafunkcis procesorius, tačiau konkreti karta yra mažiau kritiška.
- RAM: Mažesniems modeliams (pvz., 1,5B versijai) gali prireikti tik 20 GB RAM, o didesniems modeliams (iki 70B) reikės žymiai daugiau atminties. GB ** [2] [6] [8].
- GPU: GPU reikalavimai skiriasi priklausomai nuo modelio dydžio. Mažesni modeliai gali paleisti ne tokius galingus GPU, o didesniems modeliams reikia aukščiausios klasės GPU, tokių kaip „NVIDIA RTX“ serija, kad būtų galima optimaliai našumui [3] [4].
Apibendrinant, jei turite ribotų išteklių sistemą, galite apsvarstyti galimybę pradėti nuo mažesnių „Deepseeek R1“ modelių. Priešingai, jei esate aprūpintas aukščiausios klasės aparatine įranga, galinčia palaikyti kelis GPU ir didelius kiekius RAM, tada „DeepSeeek Coder V2“ būtų tinkamas labiau specializuotoms kodavimo užduotims.
Citatos:
[1] https://stackoverflow.com/questions/78697403/system-requirements-for-the-deepseek-coder-v2 instruct/78825493
[2] https://digialps.com/run-deepseek-r1-locally-a-full-guide-my-honest-reeview-of-fi-openai-alternative/
[3] https://www.hardware-corner.net/llm-database/deepseek/
[4] https://blog.promptlayer.com/deepseek-v2-vs-coder-v2-a-comparative-analysis/
[5] https://github.com/deepseek-ai/deepseek-coder-v2/issues/26
[6] https://www.reddit.com/r/ollama/comment
[7] https://dataloop.ai/library/model/bartowski_deepseek-coder-v2 instruct-gguf/
[8] https://huggingface.co/deepseek-ai/deepseek-r1/discussions/19
[9] https://huggingface.co/deepseek-ai/deepseek-coder-v2-instruct