Initialiseringsprosessen for `AsyncCallBackManagerFortoolrun` og` callbackManagerfortoolrun` i Langchain -biblioteket skiller seg først og fremst i deres håndtering av asynkrone operasjoner.
asynccallbackManagerfortoolrun
** Initialisering:
- `asynccallbackManagerfortoolrun` er designet for å administrere asynkrone tilbakeringinger under utførelsen av verktøyet. Det initialiseres med flere parametere, inkludert:
- `run_id`: en unik identifikator for løpet.
- `Håndterere`: En liste over tilbakeringingsbehandlere som vil bli påkalt under løpet.
- `arveritable_handlers`,` parent_run_id`, `tags`,` arvelig_tags`, `metadata`, og` arvelig_metadata`: valgfrie parametere som gir mulighet for mer komplekse konfigurasjoner og datahåndtering under utførelsen av asynkrone toss [1] [2].
** Asynkrone operasjoner:
- Denne lederen lar operasjoner være ikke-blokkerende, noe som betyr at den kan håndtere flere oppgaver samtidig uten å vente på at hver enkelt skal fullføre før de starter neste. Dette er spesielt nyttig i scenarier der oppgaver kan ta forskjellige mengder tid å fullføre, ettersom det forbedrer gjennomstrømning og respons [8].
callbackManagerfortoolrun
** Initialisering:
- 'CallbackManagerfortoolrun`, derimot, er beregnet på synkrone operasjoner. Den deler en lignende initialiseringssignatur, og aksepterer parametere som `run_id`,` håndterere 'og andre, men den opererer under et synkront paradigme [9].
** Synkrone operasjoner:
- I dette tilfellet blokkerer operasjoner; Hver oppgave må fullføre før den neste begynner. Dette kan føre til ineffektivitet når du håndterer oppgaver som har variabel utførelsestider, ettersom hele prosessen kan bremses opp med en enkelt langvarig oppgave [8].
Sammendrag av forskjeller
- Asynkron kontra synkron: Den primære forskjellen ligger i deres operasjonelle modell "asynccallbackManagerfortoolrun` støtter ikke-blokkerende utførelse mens` callbackManagerfortoolRun` følger en blokkerende tilnærming.
- Resultatimplikasjoner: Async-manageren er bedre egnet for miljøer med høy gjennomstrømning der flere oppgaver må behandles samtidig, mens synkroniseringsansvarlig kan være enklere, men kan føre til tregere generelle ytelse på grunn av dens blokkerende natur.
Disse forskjellene fremhever hvordan hver manager er tilpasset spesifikke brukssaker innen Langchain -rammeverket, slik at utviklere kan velge den aktuelle modellen basert på applikasjonens krav.
Sitasjoner:
[1] https://api.python.langchain.com/en/latest/core/callbacks/langchain_core.callbacks.manager.asynccallbackManagerfortoolrun.html
[2] https://api.python.langchain.com/en/latest/callbacks/langchain_core.callbacks.manager.asyncallbackManagerfortoolrun.html
[3] https://sj-langchain.readthedocs.io/en/latest/callbacks/langchain.callbacks.manager.asynccallbackManagerfortoolrun.html
[4] https://www.reddit.com/r/dotnet/comments/1efjfoz/a_stupid_question_but_what_will_happen_if_we_dont/
[5] https://github.com/langchain-ai/langchain/issues/6828
[6] https://thomaslevesque.com/tags/async/
[7] https://stackoverflow.com/questions/26268870/initialize-async-only-once-pattern
[8] https://www.mendix.com/blog/asynchronous-vs-synchronous-programming/
[9] https://github.com/langchain-ai/langchain/blob/master/libs/core/langchain_core/callbacks/manager.py