Initialiseringsprocessen för `AsynccallBackManagerfortoolRun` och` callbackManagerfortoolrun` i Langchain -biblioteket skiljer sig främst i deras hantering av asynkrona operationer.
AsynccallbackManagerfortoolrun
** Initialisering:
- "AsynccallBackManagerfortoolRun" är utformad för att hantera asynkrona återuppringningar under verktygsutförande. Det initialiseras med flera parametrar, inklusive:
- `run_id`: en unik identifierare för körningen.
- `Handlers`: En lista över återuppringningshanterare som kommer att åberopas under körningen.
- `Ärftliga_handlers`,` PARENT_RUN_ID`, `taggar`,` ärftlig_tags`, `metadata` och` ärftlig_metadata`: valfria parametrar som möjliggör mer komplexa konfigurationer och datahantering under genomförandet av asynchroniska task [1] [2].
** Asynkrona operationer:
- Den här chefen tillåter operationer att vara icke-blockerande, vilket innebär att den kan hantera flera uppgifter samtidigt utan att vänta på att var och en ska slutföras innan nästa nästa. Detta är särskilt användbart i scenarier där uppgifter kan ta olika mängder tid att slutföra, eftersom det förbättrar genomströmningen och lyhördheten [8].
callbackmanagerfortoolrun
** Initialisering:
- "CallbackManagerfortoolrun", å andra sidan, är avsedd för synkron operationer. Den delar en liknande initialiseringssignatur och accepterar parametrar som `run_id`,` hanterlers` och andra, men den fungerar under ett synkront paradigm [9].
** Synkrona operationer:
- I det här fallet blockerar operationerna; Varje uppgift måste slutföras innan nästa börjar. Detta kan leda till ineffektivitet när man hanterar uppgifter som har variabla exekveringstider, eftersom hela processen kan bromsas av en enda långvarig uppgift [8].
Sammanfattning av skillnader
- Asynchronous vs. Synchronous: Den primära skillnaden ligger i deras operativa modell `AsynccallBackManagerfortoolRun 'stöder icke-blockerande exekvering medan` callbackmanagerfortoolrun' följer en blockerande strategi.
- Performance Implications: Async Manager är bättre lämpad för miljöer med hög kapacitet där flera uppgifter måste behandlas samtidigt, medan Sync Manager kan vara enklare men kan leda till långsammare totalprestanda på grund av dess blockerande natur.
Dessa skillnader belyser hur varje chef är skräddarsydd efter specifika användningsfall inom Langchain -ramverket, vilket gör att utvecklare kan välja lämplig modell baserat på deras applikationskrav.
Citeringar:
[1] https://api.python.langchain.com/en/latest/core/callbacks/langchain_core.callbacks.manager.asynccallbackmanagerfortoolrun
[2] https://api.python.langchain.com/en/latest/callbacks/langchain_core.callbacks.manager.asynccallbackmanagerfortoolrun.html
]
[4] https://www.reddit.com/r/dotnet/comments/1efjfoz/a_stupid_question_but_what_will_happen_if_we_dont/
[5] https://github.com/langchain-ai/langchain/issues/6828
[6] https://thomaslevesque.com/tags/async/
[7] https://stackoverflow.com/questions/26268870/initialize-async-only-once-mönster
[8] https://www.mendix.com/blog/asynchronous-vs-synchronous-programming/
[9] https://github.com/langchain-ai/langchain/blob/master/libs/core/langchain_core/callbacks/manager.py