Zahteve za strojno opremo za Deepseek Coder V2 in Deepseek R1 se bistveno razlikujejo, kar odraža njihove različne zmogljivosti in primere predvidene uporabe.
Deepseek Coder V2 zahteve
Deepseek Coder V2 je specializiran model AI, zasnovan za kodiranje nalog, ki zahteva znatne strojne vire za optimalno delovanje. Ključne specifikacije vključujejo:- Procesor: sodoben večjedrni CPU, v idealnem primeru Intel Core i7 iz 8. generacije ali Amd Ryzen 5 iz 3. generacije ali novejšega. Za boljše delovanje je priporočljiv CPU z vsaj 6 do 8 jedri.
- RAM: Potrebnih je najmanj 16 GB, vendar je za učinkovito ravnanje z večjimi modeli prednostni 64 GB.
- GPU: Za celotno različico Deepseek Coder V2, zlasti v formatu BF16, nalaga 8 GPU -jev, vsak z 80 GB VRAM -a. Ta zahteva poudarja obsežne potrebe po virih modela za učinkovito delovanje in sklepanje [1] [5] [9].
Deepseek R1 zahteve
Deepseek R1 na drugi strani ponuja različne velikosti modela, ki skrbijo za različne strojne zmogljivosti. Njegove zahteve so bolj prilagodljive v primerjavi s koder V2:- Procesor: Podobno kot Coder V2 je priporočljiv sodobni večjedrni CPU, vendar je specifična generacija manj kritična.
- RAM: Za manjše modele (na primer različico 1,5b) bo morda potrebnih le 20 GB RAM -a, medtem ko bodo večji modeli (do 70b) potrebovali bistveno več pomnilnika, ki združuje sistemska sistema RAM in GPU VRAM, da se srečajo ali presegajo 80 Gb ** [2] [6] [8].
- GPU: Zahteve GPU se razlikujejo glede na velikost modela. Manjši modeli se lahko izvajajo na manj močnih GPU-jih, medtem ko večji modeli potrebujejo vrhunske GPU, kot je serija NVIDIA RTX za optimalno delovanje [3] [4].
Če povzamemo, če imate sistem z omejenimi viri, lahko razmislite o začetku z manjšimi modeli Deepseek R1. V nasprotju s tem, če ste opremljeni s strojno opremo višjega cenovnega razreda, ki lahko podpira več GPU-jev in velikih količin RAM-a, bi bil Deepseek Coder V2 primeren za bolj specializirane naloge kodiranja.
Navedbe:
[1] https://stackoverflow.com/questions/78697403/system-requirements-for-the-meepseek-coder-v2-instruct/78825493
[2] https://digialps.com/run-deepseek-r1-docally-a-full-guide-miy-honest-review-of-this-free-openai-alternative/
[3] https://www.hardware-corner.net/llm-tatabase/deepseek/
[4] https://blog.promplayer.com/deepseek-v2-vs-coder-v2-a-Comparative-analysis/
[5] https://github.com/deepseek-ai/deepseek-coder-v2/isissue/26
[6] https://www.reddit.com/r/ollama/comments/1icv7wv/hardware_requirements_for_running_the_full_size/
[7] https://dataloop.ai/library/model/bartowski_deepseek-coder-v2-insstruct-gguf/
[8] https://huggingface.co/deepseek-ai/deepseek-r1/discussions/19
[9] https://huggingface.co/deepseek-ai/deepseek-coder-v2-instruct