Home Arrow Icon Knowledge base Arrow Icon Global Arrow Icon Ali lahko za dokončanje kode na ravni projekta uporabim Coder Deepseek v več jezikih


Ali lahko za dokončanje kode na ravni projekta uporabim Coder Deepseek v več jezikih


Deepseek Coder je vsestransko orodje AI, ki je zasnovano za dokončanje kode na ravni projekta v več programskih jezikih. Podpira več kot 80 jezikov, vključno s priljubljenimi, kot so Python, Java in C ++. Njegove zmogljivosti presegajo preproste kodne predloge, da vključujejo dokončanje celotnih projektov, izpolnjevanje manjkajoče kode in optimizacijo obstoječih delcev kode.

Ključne funkcije

- Dokončanje kode na ravni projekta: Deepseek Coder lahko dokonča kodo na ravni projekta, razumevanje konteksta in odvisnosti v več datotek. To olajša njegovo usposabljanje na ogromnem naboru 2 bilijonov žetonov, ki vključuje veliko količino podatkov o kodi in naravnem jeziku [1] [2] [6].

- Napredna arhitektura: Model uporablja velikost okna 16K žetonov, kar mu omogoča učinkovito ravnanje z obsežnimi bazami kode. Nedavne različice so to sposobnost razširile na 128 tisoč žetonov, kar povečuje njegovo delovanje z večjimi projekti [5] [6].

-Izobraževanje v središču (FIM): Ta edinstvena strategija usposabljanja omogoča modelu, da zapolni vrzeli sredi kodnih zaporedij, kar izboljšuje njegovo sposobnost izvajanja zapletenih nalog, ki so potrebne za odpravljanje napak in dokončanje projekta [6].

- Scality: Deepseek Coder je na voljo v različnih velikostih (od 1,3 milijarde do 33 milijard parametrov), kar uporabnikom omogoča, da izberejo model, ki ustreza njihovim posebnim potrebam in računskim virom [3] [4].

Sklep

Če povzamemo, je Deepseek Coder dobro primeren za dokončanje kode na ravni projektov v več programskih jezikih. Njegove napredne zmogljivosti in arhitektura omogočajo močno orodje za razvijalce, ki želijo racionalizirati svoje procese kodiranja in izboljšati produktivnost.

Navedbe:
[1] https://latenode.com/blog/what-is-deepseek-coder-revoluting-code-automation-in-latenode
[2] https://dataloop.ai/library/model/deepseek-ai_deepseek-coder-67b-base/
[3] https://github.com/deepseek-ai/deepseek-coder/?tab=readme-ov-file
[4] https://dataloop.ai/library/model/deepseek-ai_deepseek-coder-33b-instruct/
[5] https://www.codemotion.com/magazine/ai-ml/deepseek-coding-assistant-making-waves-in-ai/
[6] https://blog.premai.io/open-source-code-Language-models-reepseek-qwen-and-beyond/
[7] https://deepseekcoder.github.io
[8] https://huggingface.co/deepseek-ai/deepseek-coder-1.3b-instruct