Deepseek Coder V2 ima posebne zahteve za učinkovito delovanje, zlasti glede uporabe GPU -ja. Tu so ključne točke v zvezi z njeno uspešnostjo brez GPU -ja:
1. odvisnost od GPU: Standardna različica Deepseek Coder V2 zahteva znatne vire GPU za optimalno delovanje. Konkretno poročajo, da je za zagon modela v obliki BF16 za sklepanje nastavitev z osmimi GPU -ji, ki ima 80 GB VRAM, potrebna [1] [7]. To kaže na močno odvisnost od zmogljivosti GPU za obravnavo obsežnih računskih zahtev modela.
2. Učinkovitost CPU -ja: Čeprav je teoretično mogoče zagnati Deepseek Coder V2 na CPU, bi to verjetno povzročilo znatno zmanjšano učinkovitost in hitrost. Arhitektura modela je zasnovana tako, da izkoristi vzporedne zmogljivosti za obdelavo, ki jih najdemo v GPU -jih, ki so ključnega pomena za upravljanje velikih velikosti parametrov in zapletenih izračunov, vključenih v njegovo delovanje [2] [4].
3. Nadomestne možnosti: Za uporabnike brez dostopa do GPU-jev višjega cenovnega razreda obstajajo lažje različice modela, kot je Deepseek-Coder-V2-Lite, ki imajo lahko nižje zahteve RAM-a in VRAM. Te različice se lahko izvajajo z manj viri, vendar še vedno koristijo neki ravni podpore GPU za izboljšanje uspešnosti [3] [5]. Poleg tega lahko uporabimo kvantizacijske tehnike za nadaljnje zmanjšanje potreb po virih, kar omogoča bolj izvedljivo delovanje na manj zmogljivi strojni opremi [4] [5].
Če povzamemo, medtem ko lahko Deepseek Coder V2 tehnično deluje brez GPU -ja, ne bi to storilo tako učinkovito. Uporabniki, ki želijo učinkovito uporabiti ta model, bi morali razmisliti o vlaganju v primerno strojno opremo GPU ali z uporabo svetlejših različic, ki so zasnovane za manj zahtevna okolja.
Navedbe:
[1] https://stackoverflow.com/questions/78697403/system-requirements-for-the-meepseek-coder-v2-instruct/78825493
[2] https://arxiv.org/html/2405.04434V5
[3] https://github.com/deepseek-ai/deepseek-coder-v2/isissue/11
[4] https://huggingface.co/ciscai/deepseek-coder-v2-lite-instruct-sota-gguf
[5] https://dataloop.ai/library/model/bartowski_deepseek-coder-v2-insstruct-gguf/
[6] https://stratechhery.com/2025/deepseek-faq/
[7] https://huggingface.co/deepseek-ai/deepseek-coder-v2-instruct
[8] https://dev.to/proflead/deepseek-ai-ai-that-crushed-penai-how-to-e-deepseek-r1-privaly-22fl
[9] https://www.youtube.com/watch?v=rlxsdc9aza0