AI hraje významnou roli v automatizaci sítě pro 5G, což vede ke zlepšení účinnosti, spolehlivosti a vytváření nových toků příjmů [3] [8]. Umožňuje rozhodování v reálném čase, prediktivní analýzu a optimalizuje výkon sítě [1].
** Optimalizace sítě řízená AI: Schopnost AI optimalizovat výkon sítě je jedním z nejzajímavějších pokroků, které přináší do sítě 5G [2]. Se zvyšující se složitostí správy milionů zařízení v síti 5G, AI vstoupí ke sledování provozu v reálném čase, detekuje přetížení a automaticky přesměruje provoz, aby se zabránilo zpoždění [2] [4]. Algoritmy strojového učení umožňují AI optimalizovat využití šířky pásma předpovídáním dopravních hrotů a přidělením zdrojů v případě potřeby, což zajišťuje optimální výkon [2] [4]. AI také upravuje zdroje na základě poptávky a udržuje stabilitu sítě bez zásahu člověka [2].
** Automatizované síťové operace: AI automatizuje kritické úkoly, jako je správa zdrojů, detekce poruch a úpravy parametrů sítě, snižování zásahu člověka, minimalizace chyb a zrychlení doby odezvy na problémy sítě [6]. AI vyniká při optimalizaci přidělování spektra a spotřeby energie analýzou vzorců využití a předpovídáním poptávky pro dynamicky přidělování síťových zdrojů, zajištění optimálního využití šířky pásma a minimální latence [6].
** Prediktivní údržba a detekce poruch: AI zvyšuje konektivitu a spolehlivost v 5G prostřednictvím prediktivní detekce údržby a poruch [4]. Monitoruje zdraví sítě a identifikuje potenciální problémy pomocí historických údajů a měření v reálném čase k predikci rozpadu zařízení a umožnění preventivních opatření, což snižuje provozní výdaje a rozšiřuje životní cyklus síťového zařízení [4] [5].
** Zabezpečení sítě řízené AI: AI zvyšuje zabezpečení v 5G sítích poskytováním detekce hrozeb v reálném čase analýzou vzorců provozu a chování uživatelů a automatizovaným odpovědí pomocí protiopatření, jako je pohybující se provoz nebo aktivace zabezpečených opatření [4]. AI také zvyšuje šifrování komunikace, aby se zabránilo porušení [4]. Neurální AI posiluje zabezpečení sítě tím, že detekuje hrozby rychleji než tradiční metody a zabrání potenciálním problémům [1].
** Monetizující sítě 5G: AI a automatizace sítě jsou klíčovými ovladači 5G buněčného vývoje, protože jsou nezbytné pro zpeněžení sítě [3]. Síťová automatizace zaměřená na AI usnadňuje vytvoření přizpůsobitelných síťových řezů přizpůsobených konkrétním potřebám průmyslu, jako jsou autonomní vozidla, inteligentní města a vzdálená zdravotní péče, které lze nabídnout za prémiové sazby [9].
Citace:
[1] https://mischadohler.com/harnessing-neural-ai-for network-automation-in-telecom/
[2] https://www.hashstudioz.com/blog/ai-in-5g-networks-Advanncements-callenges-and-real-world-use-sases/
[3] https://networkblog.global.fujitsu.com/2023/01/18/how-will-ai-ml-and-Network-Automation-drive-5G-infrastructure-evolution/
[4] https://www.xenonstack.com/blog/ai-in-5g-networks
[5] https://www.verizon.com/business/resources/articles/s/ai-and-networking-work-together-for-5g-network-automation/
[6] https://mischadohler.com/fundamentals-ai-5g-networks/
[7] https://www.nokia.com/artificial-intelligence/
[8] https://mischadohler.com/ai-driven-network-optimization/
[9] https://www.rcrwireless.com/20240722/fundamentals/telco-ai-for network-automation-and-5g-Monetization