Les principales différences de coût entre TPU V2 et TPU V3 se trouvent dans leur prix horaire et leurs performances globales.
- TPU V2: Le coût d'un noyau TPU V2 est d'environ 6,50 $ l'heure en 2019 [3]. Pour des configurations plus grandes comme un POD TPU V2, le coût peut être nettement plus élevé, avec un pod à 512 cœurs coûtant 384 $ l'heure [5].
- TPU V3: Le coût d'un noyau TPU V3 est d'environ 8,50 $ l'heure en 2019 [3]. Des prix plus récents indiquent qu'un TPU V3 complet coûte environ 4,50 $ l'heure [1]. Pour les configurations plus importantes, les coûts évoluent en conséquence, mais le prix spécifique du POD pour TPU V3 est légèrement supérieur à la V2 sur une base horaire pour des configurations plus petites [5].
En général, TPU V3 offre plus de puissance de traitement (123 sommets) par rapport à TPU V2 (45 sommets) [2], ce qui peut entraîner des temps de calcul plus rapides et des coûts globaux potentiellement réduits pour les tâches d'apprentissage automatique à grande échelle malgré le taux horaire plus élevé. Cependant, le choix entre TPU V2 et V3 dépend des besoins spécifiques du projet et des contraintes budgétaires.
Citations:[1] https://www.datacamp.com/blog/tpu-vs-gpu-ai
[2] https://community.fs.com/encyclopedia/-tensor-processing-unit-tpu-.html
[3] https://www.dataknobs.com/generativeai/tpu/tpu-gpu-cost.html
[4] https://cloud.google.com/tpu/docs/quota
[5] https://www.reddit.com/r/machinelearning/comments/epx5vg/d_google_cloud_tpu_pod_pricing_grid_a_512core_tpu/
[6] https://openmetal.io/docs/product-guides/private-cloud/tpu-vs-gpu-pros-and-cons/
[7] https://news.ycombinator.com/item?id=22195516
[8] https://eng.snap.com/training-models-with-tpus