Home Arrow Icon Knowledge base Arrow Icon Global Arrow Icon Quelles sont les principales différences de coût entre TPU V2 et TPU V3


Quelles sont les principales différences de coût entre TPU V2 et TPU V3


Les principales différences de coût entre TPU V2 et TPU V3 se trouvent dans leur prix horaire et leurs performances globales.

- TPU V2: Le coût d'un noyau TPU V2 est d'environ 6,50 $ l'heure en 2019 [3]. Pour des configurations plus grandes comme un POD TPU V2, le coût peut être nettement plus élevé, avec un pod à 512 cœurs coûtant 384 $ l'heure [5].

- TPU V3: Le coût d'un noyau TPU V3 est d'environ 8,50 $ l'heure en 2019 [3]. Des prix plus récents indiquent qu'un TPU V3 complet coûte environ 4,50 $ l'heure [1]. Pour les configurations plus importantes, les coûts évoluent en conséquence, mais le prix spécifique du POD pour TPU V3 est légèrement supérieur à la V2 sur une base horaire pour des configurations plus petites [5].

En général, TPU V3 offre plus de puissance de traitement (123 sommets) par rapport à TPU V2 (45 sommets) [2], ce qui peut entraîner des temps de calcul plus rapides et des coûts globaux potentiellement réduits pour les tâches d'apprentissage automatique à grande échelle malgré le taux horaire plus élevé. Cependant, le choix entre TPU V2 et V3 dépend des besoins spécifiques du projet et des contraintes budgétaires.

Citations:
[1] https://www.datacamp.com/blog/tpu-vs-gpu-ai
[2] https://community.fs.com/encyclopedia/-tensor-processing-unit-tpu-.html
[3] https://www.dataknobs.com/generativeai/tpu/tpu-gpu-cost.html
[4] https://cloud.google.com/tpu/docs/quota
[5] https://www.reddit.com/r/machinelearning/comments/epx5vg/d_google_cloud_tpu_pod_pricing_grid_a_512core_tpu/
[6] https://openmetal.io/docs/product-guides/private-cloud/tpu-vs-gpu-pros-and-cons/
[7] https://news.ycombinator.com/item?id=22195516
[8] https://eng.snap.com/training-models-with-tpus