De belangrijkste verschillen in kosten tussen TPU V2 en TPU V3 liggen in hun prijzen per uur en algehele prestaties.
- TPU V2: De kosten voor een TPU V2 -kern zijn ongeveer $ 6,50 per uur vanaf 2019 [3]. Voor grotere configuraties zoals een TPU V2-pod kunnen de kosten aanzienlijk hoger zijn, met een 512-core pod die $ 384 per uur kost [5].
- TPU V3: De kosten voor een TPU V3 -kern zijn ongeveer $ 8,50 per uur per uur vanaf 2019 [3]. Meer recente prijzen geven aan dat een volledige TPU V3 ongeveer $ 4,50 per uur kost [1]. Voor grotere opstellingen schalen de kosten dienovereenkomstig, maar specifieke POD -prijzen voor TPU V3 zijn iets hoger dan de V2 op uurbasis voor kleinere configuraties [5].
Over het algemeen biedt TPU V3 meer verwerkingsvermogen (123 tops) in vergelijking met TPU V2 (45 tops) [2], wat kan leiden tot snellere berekeningstijden en mogelijk lagere totale kosten voor grootschalige machine learning-taken ondanks het hogere uurtarief. De keuze tussen TPU V2 en V3 hangt echter af van specifieke projectbehoeften en budgetbeperkingen.
Citaten:[1] https://www.datacamp.com/blog/tpu-vs-gpu-ai
[2] https://community.fs.com/encyclopedia/-tensor-processing-unit-tpu-.html
[3] https://www.dataknobs.com/generativeai/tpu/tpu-gpu-cost.html
[4] https://cloud.google.com/tpu/docs/quota
[5] https://www.reddit.com/r/machinelearning/comments/epx5vg/d_google_cloud_tpu_pod_pricing_grid_a_512core_tpu/
[6] https://openmetal.io/docs/product-guides/private-cloud/tpu-vs-gpu-pros-and-cons/
[7] https://news.ycombinator.com/item?id=22195516
[8] https://eng.snap.com/training-models-with-tpus