Hoe verhouden de kosten van het gebruik van TPU's in Google Cloud om GPU's te gebruiken

** TPU's zijn eigendom van Google en zijn in de eerste plaats beschikbaar als cloudservice, wat betekent dat gebruikers alleen betalen voor de tijd die ze gebruiken. Dit kan kosteneffectief zijn voor grootschalige taken voor machine learning omdat TPU's zijn geoptimaliseerd voor dergelijke bewerkingen en de totale berekeningstijd kan verminderen. TPU's hebben echter over het algemeen hogere uurkosten in vergelijking met GPU's. De Google Cloud TPU V3 kost bijvoorbeeld ongeveer $ 4,50 tot $ 8,50 per uur, en de TPU V4 kost ongeveer $ 8,00 per uur [1] [3].

** GPU's daarentegen biedt meer flexibiliteit op het gebied van aankoopopties. Ze kunnen individueel worden gekocht of worden gebruikt als cloudservice van verschillende providers zoals AWS, Azure en Google Cloud. High-end GPU's zoals de NVIDIA V100 of A100 kunnen vooraf duur zijn, en kost tussen $ 8.000 en $ 15.000 per eenheid, maar ze bieden meer controle en veelzijdigheid [1] [3]. Cloudprijzen voor GPU's variëren, met opties zoals de NVIDIA V100 die ongeveer $ 2,48 per uur kosten op Google Cloud [1].

Voor kortetermijn- of grootschalige AI-taken kan TPU's kosteneffectiever zijn vanwege hun geoptimaliseerde prestaties en verminderde berekeningstijd. Voor langetermijnprojecten of mensen die meer controle over hardware vereisen, kan GPU's echter de voorkeur hebben, ondanks hogere kosten vooraf [9]. Bovendien zijn TPU's energiezuiniger, wat kan leiden tot lagere operationele kosten in de loop van de tijd [2].