Comment le coût de l'utilisation des TPU dans Google Cloud se compare-t-il à l'utilisation des GPU

** Les TPU sont propriétaires de Google et sont principalement disponibles en tant que service cloud, ce qui signifie que les utilisateurs ne paient que le temps qu'ils les utilisent. Cela peut être rentable pour les tâches d'apprentissage automatique à grande échelle car les TPU sont optimisées pour de telles opérations et peuvent réduire le temps de calcul global. Cependant, les TPU ont généralement des coûts horaires plus élevés par rapport aux GPU. Par exemple, le Google Cloud TPU V3 coûte environ 4,50 $ à 8,50 $ l'heure, et le TPU V4 coûte environ 8,00 $ par heure [1] [3].

** Les GPU, en revanche, offrent plus de flexibilité en termes d'options d'achat. Ils peuvent être achetés individuellement ou utilisés comme service cloud à divers fournisseurs comme AWS, Azure et Google Cloud. Les GPU haut de gamme comme le NVIDIA V100 ou A100 peuvent être coûteux à l'avance, coûtant entre 8 000 $ et 15 000 $ par unité, mais ils fournissent plus de contrôle et de polyvalence [1] [3]. Le prix du cloud pour les GPU varie, avec des options comme le NVIDIA V100 coûtant environ 2,48 $ par heure sur Google Cloud [1].

Pour les tâches AI à court terme ou à grande échelle, les TPU pourraient être plus rentables en raison de leurs performances optimisées et de leur temps de calcul réduit. Cependant, pour les projets à long terme ou ceux qui nécessitent plus de contrôle sur le matériel, les GPU peuvent être préférables malgré des coûts initiaux plus élevés [9]. De plus, les TPU sont plus économes en énergie, ce qui peut entraîner une baisse des coûts opérationnels au fil du temps [2].