¿Cómo se compara el costo de usar TPUS en Google Cloud con el uso de GPU?

** Las TPU son propietarias de Google y están principalmente disponibles como un servicio en la nube, lo que significa que los usuarios solo pagan por el tiempo que los usan. Esto puede ser rentable para las tareas de aprendizaje automático a gran escala porque las TPU están optimizadas para tales operaciones y pueden reducir el tiempo de cálculo general. Sin embargo, las TPU generalmente tienen mayores costos por hora en comparación con las GPU. Por ejemplo, el Google Cloud TPU V3 cuesta alrededor de $ 4.50 a $ 8.50 por hora, y el TPU V4 cuesta aproximadamente $ 8.00 por hora [1] [3].

** Las GPU, por otro lado, ofrecen más flexibilidad en términos de opciones de compra. Se pueden comprar individualmente o usarse como un servicio en la nube de varios proveedores como AWS, Azure y Google Cloud. Las GPU de alta gama como la NVIDIA V100 o A100 pueden ser costosas por adelantado, que cuesta entre $ 8,000 y $ 15,000 por unidad, pero proporcionan más control y versatilidad [1] [3]. El precio en la nube para GPU varía, con opciones como el NVIDIA V100 que cuestan alrededor de $ 2.48 por hora en Google Cloud [1].

Para las tareas de IA a corto o a gran escala, las TPU pueden ser más rentables debido a su rendimiento optimizado y un tiempo de cálculo reducido. Sin embargo, para proyectos a largo plazo o aquellos que requieren más control sobre el hardware, las GPU pueden ser preferibles a pesar de los mayores costos iniciales [9]. Además, las TPU son más eficientes energéticamente, lo que puede conducir a menores costos operativos con el tiempo [2].